Earth Observation Using Python
Naucz się podstaw programowania w języku Python, aby tworzyć funkcjonalne i efektywne wizualizacje z zestawów danych satelitarnych obserwacji Ziemi
Tysiące zbiorów danych satelitarnych są swobodnie dostępne online, ale naukowcy potrzebują odpowiednich narzędzi, aby skutecznie analizować dane i udostępniać wyniki. Python ma łatwą do opanowania składnię i tysiące bibliotek do wykonywania typowych zadań programistycznych związanych z naukami o Ziemi.
Earth Observation Using Python: A Practical Programming Guide prezentuje oparty na przykładach zbiór podstawowych metod, aplikacji i wizualizacji do przetwarzania zbiorów danych satelitarnych na potrzeby badań z zakresu nauk o Ziemi.
⬤ Zdobądź biegłość w języku Python, korzystając z rzeczywistych danych i studiów przypadku.
⬤ Odczytywanie i zapisywanie popularnych formatów danych naukowych, takich jak netCDF, HDF i GRIB2.
⬤ Tworzenie trójwymiarowych map pyłu, pożarów, wskaźników wegetacji i innych.
⬤ Naucz się dostosowywać rozdzielczość zdjęć satelitarnych, stosować kontrolę jakości i obsługiwać duże pliki.
⬤ Rozwijaj przydatne przepływy pracy i naucz się udostępniać kod za pomocą kontroli wersji.
⬤ Zdobądź umiejętności korzystając z interaktywnego kodu online dostępnego dla wszystkich przykładów w książce.
Amerykańska Unia Geofizyczna promuje odkrycia w naukach o Ziemi i kosmosie dla dobra ludzkości. Jej publikacje rozpowszechniają wiedzę naukową i zapewniają zasoby dla badaczy, studentów i profesjonalistów.