Obrazowanie kompresyjne: Struktura, próbkowanie, uczenie się

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Compressive Imaging: Structure, Sampling, Learning

Zawartość książki:

Dokładna, solidna i szybka rekonstrukcja obrazu jest krytycznym zadaniem w wielu zastosowaniach naukowych, przemysłowych i medycznych. W ciągu ostatniej dekady rekonstrukcja obrazu została zrewolucjonizowana przez rozwój obrazowania kompresyjnego.

Zasadniczo zmieniło to sposób, w jaki wykonywana jest nowoczesna rekonstrukcja obrazu. To dogłębne omówienie tematu rozpoczyna się od praktycznego wprowadzenia do obrazowania kompresyjnego, uzupełnionego przykładami i kodem do pobrania, przeznaczonym dla czytelników bez rozległego doświadczenia w tym temacie. Następnie w zwięzły, ale rygorystyczny sposób wprowadza podstawowe tematy w obrazowaniu kompresyjnym - w tym kompresyjne wykrywanie, falki i optymalizację - przed szczegółowym omówieniem matematyki obrazowania kompresyjnego.

Ostatnia część poświęcona jest najnowszym trendom w obrazowaniu kompresyjnym: głębokiemu uczeniu się i sieciom neuronowym. Mając na uwadze kolejną dekadę badań nad obrazowaniem i wykorzystując zarówno empiryczne, jak i matematyczne spostrzeżenia, analizuje potencjalne korzyści i pułapki tych najnowszych podejść.