Ocena:
Książka „Risk Explained to the Rest of Us” autorstwa Gerda Gigerenzera edukuje czytelników w zakresie rozumienia i komunikowania ryzyka i prawdopodobieństwa, szczególnie w kontekście medycznym. Krytykuje powszechne błędne interpretacje informacji statystycznych i oferuje jaśniejsze sposoby rozumienia niepewności, koncentrując się na częstotliwościach naturalnych, a nie na prawdopodobieństwach warunkowych. Styl pisania jest przystępny, dzięki czemu złożone koncepcje są łatwiejsze do zrozumienia dla ogółu odbiorców.
Zalety:⬤ Przejrzysty i przystępny styl pisania, który sprawia, że złożone koncepcje prawdopodobieństwa są zrozumiałe.
⬤ Zapewnia cenny wgląd w interpretację statystyk medycznych, w szczególności w odniesieniu do testów przesiewowych.
⬤ Wykorzystuje przykłady z życia wzięte, aby zademonstrować znaczenie zrozumienia ryzyka.
⬤ Pomaga czytelnikom podejmować świadome decyzje dotyczące zdrowia i praktyk medycznych.
⬤ Jest wysoce zalecana dla różnych odbiorców, w tym laików, studentów i profesjonalistów z sektora zdrowia i prawa.
⬤ Niektórzy czytelnicy stwierdzili, że książka powtarza te same wiadomości w późniejszych rozdziałach, co sugeruje, że mogłaby być bardziej zwięzła.
⬤ Treść, choć edukacyjna, może wydawać się nieco przestarzała, ponieważ opiera się na starszych wydaniach powiązanych prac.
⬤ Zamieszanie może wynikać z istnienia wielu tytułów dla zasadniczo tej samej treści, ponieważ niektórzy użytkownicy omyłkowo kupili starsze wydanie.
(na podstawie 45 opinii czytelników)
Calculated Risks: How to Know When Numbers Deceive You
Na początku XX wieku H. G. Wells przewidział, że myślenie statystyczne będzie tak samo niezbędne dla obywatelstwa w świecie technologii, jak umiejętność czytania i pisania. Jednak w XXI wieku jesteśmy często przytłoczeni zaskakującą liczbą procentów i prawdopodobieństw, gdy próbujemy poruszać się w świecie zdominowanym przez statystyki.
Kognitywista Gerd Gigerenzer twierdzi, że ponieważ nie nauczyliśmy się myślenia statystycznego, nie rozumiemy ryzyka i niepewności. Aby ocenić ryzyko - od ryzyka wypadku samochodowego po pewność lub niepewność niektórych popularnych medycznych testów przesiewowych - potrzebujemy podstawowego zrozumienia statystyki.
Co zaskakujące, lekarze i prawnicy nie rozumieją ryzyka lepiej niż ktokolwiek inny. Gigerenzer donosi o badaniu, w którym lekarze otrzymali wyniki badań przesiewowych w kierunku raka piersi, a następnie zostali poproszeni o wyjaśnienie ryzyka zachorowania na raka piersi kobiecie, która otrzymała pozytywny wynik badania przesiewowego. Rzeczywiste ryzyko było niewielkie, ponieważ test daje wiele wyników fałszywie dodatnich. Jednak prawie każdy lekarz biorący udział w badaniu zawyżał ryzyko. Jednak wiele osób będzie musiało podejmować ważne decyzje zdrowotne w oparciu o takie informacje i ich interpretację przez lekarzy.
Gigerenzer wyjaśnia, że główną przeszkodą w naszym zrozumieniu liczb jest to, że żyjemy w iluzji pewności. Wielu z nas wierzy, że testy na obecność wirusa HIV, odciski palców DNA i rosnąca liczba testów genetycznych są absolutnie pewne. Ale nawet dowody DNA mogą dawać fałszywe dopasowania. Trzymamy się naszej iluzji pewności, ponieważ przemysł medyczny, firmy ubezpieczeniowe, doradcy inwestycyjni i kampanie wyborcze stały się dostawcami pewności, sprzedając ją jak towar.
Aby uniknąć nieporozumień, mówi Gigerenzer, powinniśmy polegać na bardziej zrozumiałych reprezentacjach ryzyka, takich jak ryzyko bezwzględne. Na przykład mówi się, że badanie mammograficzne zmniejsza ryzyko zachorowania na raka piersi o 25 procent. Jednak w przypadku ryzyka bezwzględnego oznacza to, że na 1000 kobiet, które nie wezmą udziału w badaniach przesiewowych, umrą 4, podczas gdy na 1000 kobiet, które wezmą w nich udział, umrą 3. Zmniejszenie ryzyka o 25 procent brzmi znacznie bardziej znacząco niż korzyść, którą odniesie 1 na 1000 kobiet.
Ta otwierająca oczy książka wyjaśnia, w jaki sposób możemy przezwyciężyć naszą ignorancję liczb i lepiej zrozumieć ryzyko, jakie możemy podejmować z naszymi pieniędzmi, naszym zdrowiem i naszym życiem.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)