Ocena:
Książka jest krytykowana za brak oryginalności i niedostarczenie obiecanych treści, zwłaszcza w odniesieniu do kwantyfikacji niepewności. Większość treści jest postrzegana jako słabe powtórzenie materiału dostępnego w innych źródłach.
Zalety:Nie podano korzyści płynących z książki.
Wady:⬤ Większość pierwszych pięciu rozdziałów jest słabo napisana i powiela informacje z innych książek, zwłaszcza w rozdziale
⬤ Jest bardzo mało oryginalnych treści, a jedyny oryginalny materiał znajduje się w ostatnim rozdziale, który został również opublikowany w artykule autora. Nie obejmuje on odpowiednio tematu kwantyfikacji niepewności.
(na podstawie 2 opinii czytelników)
Computational Uncertainty Quantification for Inverse Problems
Książka stanowi wprowadzenie zarówno do obliczeniowych problemów odwrotnych, jak i kwantyfikacji niepewności (UQ) dla problemów odwrotnych.
Książka przedstawia również bardziej zaawansowany materiał na temat metod bayesowskich i UQ, w tym metody próbkowania Monte Carlo z łańcuchem Markowa dla UQ w problemach odwrotnych.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)