Obliczenia w nauce (wydanie drugie): Od koncepcji do praktyki

Opinie czytelników

Książka jest chwalona za swoją czytelność i przystępność, dzięki czemu jest odpowiednia zarówno dla badaczy obliczeniowych, jak i niekomputerowych. Oferuje oryginalne spojrzenie na znaczenie wstępnego przetwarzania w eksperymentach i sytuuje nowoczesne obliczenia w kontekście historycznym.

⬤ Przejrzysty i czytelny tekst
⬤ przystępny dla szerokiego grona odbiorców
⬤ oryginalne spostrzeżenia na temat efektów wstępnego przetwarzania
⬤ historyczny kontekst obliczeń naukowych.

Nie zgłoszono żadnych potencjalnych wad książki.

(na podstawie 1 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Computation in Science (Second Edition): From concepts to practice

Zawartość książki:

W ciągu zaledwie kilku dekad komputery zrewolucjonizowały badania naukowe i coraz więcej naukowców pisze programy komputerowe do wykonywania swojej pracy. Pomimo wszechobecnego wykorzystania komputerów w nauce, niewielu badaczy nauk przyrodniczych ma jakiekolwiek wykształcenie w dziedzinie informatyki, inżynierii oprogramowania lub analizy numerycznej. Zazwyczaj zdobywają oni swoją wiedzę komputerową "w pracy" i często czują się przytłoczeni ilością wiedzy komputerowej, którą muszą przyswoić.

Computation in Science zapewnia podstawy w zakresie obliczeń dla naukowców korzystających z metod obliczeniowych. Książka wyjaśnia, w jaki sposób obliczenia są wykorzystywane w naukach przyrodniczych i zapewnia ogólny przegląd istotnych aspektów informatyki i inżynierii oprogramowania, koncentrując się na koncepcjach, wynikach i zastosowaniach. Celem tej książki jest wyjaśnienie tych podstawowych zasad i pokazanie, w jaki sposób odnoszą się one do zadań codziennej pracy naukowca w języku im znanym. Jej unikalną cechą jest łączenie kropek między naukami obliczeniowymi, teorią obliczeń i informacji oraz inżynierią oprogramowania. Zrekompensuje to ogólny brak formalnego szkolenia w zakresie informatyki i teorii informacji, pozwalając czytelnikom lepiej zrozumieć, w jaki sposób wykorzystują komputery w swojej pracy i jak działają komputery. Czytelnicy nauczą się korzystać z komputerów z większą pewnością siebie i postrzegać technologie komputerowe w innym świetle, oceniając je na podstawie tego, w jaki sposób przyczyniają się do rozwoju nauki.

To nowe wydanie zostało znacznie zaktualizowane i rozszerzone, aby odzwierciedlić rozwój obliczeń naukowych, w tym nowe przykłady i odniesienia. Zawiera również nowy rozdział dotyczący odtwarzalności, który odzwierciedla znaczenie odtwarzalności obliczeniowej. Towarzyszy mu strona internetowa prowadzona przez autora, która zawiera kod towarzyszący i materiały uzupełniające, jest przeznaczona zarówno dla absolwentów, jak i doświadczonych naukowców. Pewne praktyczne doświadczenie z obliczeniami jest wysoce pożądane, ale nie oczekuje się kompetencji w żadnej konkretnej technologii obliczeniowej.

Kluczowe cechy

⬤ Znacznie zaktualizowana i ulepszona, w tym nowy rozdział na temat odtwarzalności, jest to jedna z pierwszych książek, które zawierają to w erze "kryzysu odtwarzalności".

⬤ Zaktualizowane odniesienia, aby uwzględnić najnowsze wyniki badań.

⬤ Dostępna dla szerokiego grona naukowców zajmujących się naukami fizycznymi i przyrodniczymi bez formalnego przeszkolenia w zakresie informatyki.

⬤ Napisana zarówno dla studentów, jak i doświadczonych naukowców.

⬤ Wspierana przez stronę internetową http: //computation-in-science. khinsen.net/ z aktualizacjami, linkami do przydatnych stron i oprogramowania.