Ocena:

Recenzje podkreślają, że książka jest doskonałym źródłem wiedzy na temat obliczeń równoległych, podkreślając jej jakość i wnikliwą zawartość, jednocześnie wyrażając pewne niezadowolenie z ogólnej jakości książki.
Zalety:Samowystarczalna i doskonała książka na temat obliczeń równoległych, przystępna cena, systematyczna organizacja rozdziałów, szczegółowy wgląd w architekturę równoległą i algorytmy, dogłębne omówienie interfejsu MPI, modeli PRAM i zagadnień teoretycznych w obliczeniach o wysokiej wydajności.
Wady:Niektórzy recenzenci zauważyli, że jakość książki nie jest odpowiednia.
(na podstawie 2 opinii czytelników)
Parallel and Distributed Computing - Architectures and Algorithms
Przedmowa Część A 1. Wprowadzenie 2.
Przetwarzanie wektorowe 3. Procesory superskalarne i procesory widoku 4. Przetwarzanie tablicowe 5.
Obliczenia przepływu danych 6.
Przetwarzanie asocjacyjne 7. Obliczenia systoliczne 8.
Wielostopniowa sieć połączeń 9. Paradygmaty przetwarzania równoległego 10. Algorytmy wieloprocesorowe 11.
Sortowanie równoległe 12. Transformata Fouriera 13. Obliczenia macierzowe część B 14.
Przetwarzanie rozproszone 15. Wybrane zagadnienia przetwarzania rozproszonego 16.
Obliczenia wielkiej skali: paradygmaty i zagadnienia załączniki bibliografia indeks. Przedmowa część A 1. Wprowadzenie 2.
Przetwarzanie wektorowe 3.
Procesory superskalarne i procesory widoku 4. Przetwarzanie macierzowe 5. Obliczenia przepływu danych 6.
Przetwarzanie asocjacyjne 7. Obliczenia systoliczne 8. Wielostopniowa sieć połączeń 9.
Paradygmaty przetwarzania równoległego 10. Algorytmy wieloprocesorowe 11. Sortowanie równoległe 12.
Transformata Fouriera 13. Obliczenia macierzowe część B 14. Przetwarzanie rozproszone 15.
Wybrane zagadnienia przetwarzania rozproszonego 16. Obliczenia wysokiej wydajności: paradygmaty i zagadnienia załączniki bibliografia indeks.