Obliczenia naukowe z Pythonem 3: Bogaty w przykłady, kompleksowy przewodnik po wszystkich potrzebach obliczeniowych Pythona

Opinie czytelników

Książka jest solidnym źródłem dla początkujących uczących się Pythona w kontekście obliczeń naukowych, obejmującym zarówno podstawową składnię, jak i zaawansowane tematy. Brakuje w niej jednak nacisku na konkretne algorytmy numeryczne.

Świetne dla początkujących, szczegółowe wyjaśnienia podstawowej składni i struktur danych, obejmuje zaawansowane tematy, takie jak obsługa błędów i obliczenia równoległe.

Nie skupia się na algorytmach numerycznych, takich jak rozwiązywanie równań, optymalizacja i interpolacja.

(na podstawie 2 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Scientific Computing with Python 3: An example-rich, comprehensive guide for all of your Python computational needs

Zawartość książki:

Bogaty w przykłady, kompleksowy przewodnik po wszystkich potrzebach obliczeniowych Pythona

Główne cechy

⬤ Najlepsze źródło informacji do rozpoczęcia pracy z obliczeniami numerycznymi w Pythonie.

⬤ Odkryj obliczenia numeryczne i biblioteki matematyczne przy użyciu kodu Python 3.x z modułami SciPy i NumPy.

⬤ Praktyczny przewodnik po wdrażaniu matematyki w Pythonie, z pełnym omówieniem wszystkich kluczowych pojęć.

Opis książki

Python może być używany nie tylko do programowania ogólnego przeznaczenia. Jest to darmowy, otwarty język i środowisko, które ma ogromny potencjał do wykorzystania w dziedzinie obliczeń naukowych. Niniejsza książka przedstawia język Python w ścisłym powiązaniu z aplikacjami matematycznymi i demonstruje, jak używać różnych koncepcji w Pythonie do celów obliczeniowych, w tym przykłady z najnowszą wersją Pythona 3. Python jest skutecznym narzędziem do wykorzystania podczas łączenia obliczeń naukowych i matematyki, a ta książka nauczy Cię, jak używać go do algebry liniowej, tablic, wykreślania, iteracji, funkcji, wielomianów i wielu innych.

Czego się nauczysz

⬤ Główne elementy składni języka Python.

⬤ Najważniejsze i podstawowe typy w Pythonie.

⬤ Podstawowe elementy składowe matematyki obliczeniowej, algebry liniowej i powiązanych obiektów Pythona.

⬤ Tworzenie wykresów w Pythonie przy użyciu matplotlib w celu tworzenia wysokiej jakości figur i grafik do rysowania i wizualizacji wyników.

⬤ Definiowanie i używanie funkcji oraz nauka traktowania ich jako obiektów.

⬤ Jak i kiedy prawidłowo stosować programowanie obiektowe do obliczeń naukowych w Pythonie.

⬤ Obsługa wyjątków, które są ważną częścią pisania niezawodnego i użytecznego kodu.

⬤ Dwa aspekty testowania w programowaniu naukowym: Ręczne i Automatyczne.

Dla kogo jest ta książka

Ta książka jest przeznaczona dla każdego, kto chce wykonywać obliczenia numeryczne i matematyczne w Pythonie. Jest szczególnie przydatna dla programistów, studentów i każdego, kto chce używać Pythona do obliczeń. Od czytelników oczekuje się podstawowej wiedzy z zakresu obliczeń naukowych i matematyki, ale wcześniejsze doświadczenie z Pythonem nie jest wymagane.