Nowoczesne techniki drzew B

Opinie czytelników

Książka koncentruje się na teorii wysokiego poziomu na temat B-drzew, a nie na dostarczaniu szczegółowych algorytmów lub pseudokodu do implementacji. Jest dobrze skonstruowana i zwięzła, ale może rozczarować tych, którzy szukają praktycznych przykładów kodowania. Jest szczególnie cenna dla badaczy i implementatorów rzeczywistych systemów, którzy mogą czerpać praktyczne pomysły z dyskusji teoretycznych.

⬤ Dobrze skonstruowana i zwięzła
⬤ cenna dla doświadczonych badaczy i implementatorów
⬤ oferuje wiele praktycznych pomysłów, które nie są powszechnie spotykane w podręcznikach
⬤ dyskusje na wysokim poziomie są korzystne dla zrozumienia złożonych implementacji.

⬤ Brak szczegółowego pseudokodu i praktycznych algorytmów
⬤ może nie być odpowiedni dla początkujących, którzy szukają praktycznej wiedzy na temat implementacji B-drzew
⬤ bardziej przypomina teorię niż praktyczne zastosowanie.

(na podstawie 2 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Modern B-Tree Techniques

Zawartość książki:

Wynalezione około 40 lat temu i nazwane wszechobecnymi mniej niż 10 lat później, indeksy B-drzewa były używane w szerokiej gamie systemów komputerowych, od urządzeń przenośnych po komputery mainframe i farmy serwerów.

Z biegiem lat do podstawowego projektu dodano wiele technik w celu poprawy wydajności lub dodania funkcjonalności. Przykłady obejmują oddzielenie aktualizacji struktury lub zawartości, operacje użytkowe, takie jak niezalogowane, ale transakcyjne tworzenie indeksu, oraz solidne przetwarzanie zapytań, takie jak łagodna degradacja podczas nawigacji od indeksu do indeksu.

Modern B-Tree Techniques zawiera przegląd podstaw B-drzew i indeksów B-drzew w bazach danych, technik transakcyjnych i technik przetwarzania zapytań związanych z B-drzewami, narzędzi B-drzew niezbędnych do operacji na bazach danych oraz wielu optymalizacji i ulepszeń. Jest on przeznaczony zarówno jako samouczek, jak i punkt odniesienia, umożliwiając badaczom porównanie innowacji indeksowych z zaawansowanymi technikami B-drzew oraz umożliwiając profesjonalistom wybór cech, funkcji i kompromisów najbardziej odpowiednich dla ich wyzwań związanych z zarządzaniem danymi.