Nowoczesna statystyka przemysłowa: Z aplikacjami w R, Minitab i Jmp

Oryginalny tytuł:

Modern Industrial Statistics: With Applications in R, Minitab, and Jmp

Zawartość książki:

Nowe wydanie wiodącego przewodnika po narzędziach statystycznych stosowanych w przemyśle i usługach, integrujące podejście teoretyczne, praktyczne i komputerowe

Nowoczesna statystyka przemysłowa jest wiodącym źródłem informacji i przewodnikiem po narzędziach statystycznych szeroko stosowanych w przemyśle i usługach. Zaprojektowany, aby pomóc profesjonalistom i studentom w łatwym dostępie do istotnych informacji teoretycznych i praktycznych w jednym tomie, ten standardowy zasób wykorzystuje intensywne komputerowe podejście do statystyki przemysłowej i zapewnia liczne przykłady i procedury w popularnym języku R oraz dla oprogramowania do analizy statystycznej MINITAB i JMP. Podzielony na dwie części tekst obejmuje zasady statystycznego myślenia i analizy, bootstrapping, analitykę predykcyjną, wnioskowanie bayesowskie, analizę szeregów czasowych, próbkowanie akceptacyjne, statystyczną kontrolę procesu, projektowanie i analizę eksperymentów, symulację i eksperymenty komputerowe oraz niezawodność i analizę przeżycia. Część A, poświęcona komputerowej analizie statystycznej, może być wykorzystywana w ogólnych kursach z zakresu analityki i statystyki. Część B koncentruje się na zastosowaniach statystyki przemysłowej.

W pełni zaktualizowane trzecie wydanie obejmuje najnowsze techniki w R, MINITAB i JMP, a także zawiera zupełnie nowe omówienie analizy szeregów czasowych, analizy predykcyjnej i wnioskowania bayesowskiego. Nowe i rozszerzone działania symulacyjne, przykłady i studia przypadków - zaczerpnięte z branży elektronicznej, metalowej, farmaceutycznej i finansowej - są uzupełnione dodatkowymi metodami komputerowymi i modelowania. Pomagając czytelnikom rozwinąć umiejętności modelowania danych i projektowania eksperymentów, ten kompleksowy tom: ⬤ Wyjaśnia zastosowanie symulacji w przemyśle elektronicznym, metalurgicznym, farmaceutycznym i finansowym.

⬤ Wyjaśnia zastosowanie metod komputerowych, takich jak bootstrapping i wizualizacja danych.

⬤ Obejmuje niestandardowe techniki i zastosowania przemysłowych wykresów statystycznej kontroli procesu (SPC).

⬤ Zawiera liczne problemy, ćwiczenia i zestawy danych reprezentujące rzeczywiste studia przypadków pracy statystycznej w różnych środowiskach biznesowych i przemysłowych.

⬤ Zawiera dostęp do towarzyszącej strony internetowej, która zawiera wprowadzenie do R, przykładowy kod R, pliki csv wszystkich zestawów danych, dodatki JMP, podręcznik rozwiązań i dodatki do pobrania.

⬤ Zapewnia stworzony przez autora pakiet R, mistat, który zawiera wszystkie zestawy danych i aplikacje do analizy statystycznej używane w książce.

Modern Industrial Statistics with Applications in R, MINITAB, and JMP, Third Edition, będący częścią uznanej serii Statistics in Practice, jest idealnym podręcznikiem dla zaawansowanych kursów licencjackich i podyplomowych w dziedzinie statystyki przemysłowej, inżynierii jakości i niezawodności oraz ważnym źródłem informacji dla statystyków przemysłowych, badaczy i praktyków w powiązanych dziedzinach.