Ocena:
Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 3 głosach.
Modern Applied Regressions: Bayesian and Frequentist Analysis of Categorical and Limited Response Variables with R and Stan
Modern Applied Regressions tworzy skomplikowany i kolorowy mural z mozaikami modeli zmiennych kategorycznych i ograniczonych odpowiedzi (CLRV) przy użyciu zarówno podejścia bayesowskiego, jak i częstościowego. Tekst ten, napisany z myślą o studentach studiów magisterskich, młodszych badaczach i analitykach ilościowych w dziedzinie nauk behawioralnych, zdrowotnych i społecznych, zawiera szczegółowe informacje na temat przeprowadzania bayesowskiej i częstościowej analizy danych modeli CLRV. Każdy rozdział można czytać i studiować osobno, korzystając z fragmentów kodu R i interpretacji szablonów w celu łatwej replikacji. Oprócz części praktycznej, tekst zawiera podstawowe i przystępne teorie statystyczne stojące za tymi modelami i wykorzystuje styl narracji, aby opowiedzieć o ich pochodzeniu i ewolucji.
Książka ta najpierw przedstawia zarówno bayesowskie, jak i częstościowe paradygmaty analizy regresji, a następnie przechodzi do różnych typów modeli zmiennych kategorycznych i ograniczonych odpowiedzi, w tym regresji binarnej, uporządkowanej, wielomianowej, zliczeniowej i przeżycia. Każdy z czterech środkowych rozdziałów omawia główny typ regresji CLRV, który obejmuje szereg ważnych wariantów i rozszerzeń. Omówienie wszystkich głównych typów zwykle rozpoczyna się od historii i ewolucji prototypowego modelu, po czym następuje sformułowanie podstawowych właściwości statystycznych i opracowanie części wykonawczej modelu i jego rozszerzenia. Część wykonawcza zazwyczaj obejmuje kody R, wyniki i ich interpretację. Ostatni rozdział omawia zaawansowane modelowanie i techniki predykcyjne - modelowanie wielopoziomowe, wnioskowanie przyczynowe i analizę skłonności oraz uczenie maszynowe - które są w dużej mierze zbudowane przy użyciu zestawów narzędzi zaprojektowanych dla wcześniej omówionych modeli CLRV.
Zasoby online dla tej książki, w tym kody R i Stan oraz dodatkowe.
Uwagi, są dostępne pod adresem https: //sites. google.com/site/socjunxu/home/statistics/modernapplied-.
Regresje.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)