Ocena:
Recenzje książki podkreślają, że oferuje ona przydatne informacje na temat Azure SQL Database i technologii inżynierii danych, szczególnie odpowiednie dla początkujących. Jest jednak postrzegana jako podstawowa i może nie być odpowiednia dla zaawansowanych użytkowników lub osób poszukujących kompleksowego odniesienia.
Zalety:⬤ bogata w informacje i dogłębne opisy funkcji chmury
⬤ szerokie omówienie technologii inżynierii danych Azure
⬤ szczególnie przydatna dla początkujących i tych, którzy dopiero zaczynają przygodę z Azure i hurtowniami danych
⬤ oryginalna i inteligentna narracja oceniana pozytywnie
⬤ wciąż aktualna w 202
⬤ Obejmuje bardzo podstawowe aspekty, które mogą nie zadowolić doświadczonych użytkowników
⬤ ostatnie rozdziały są mniej przydatne niż pierwsze
⬤ niektórzy wolą nowsze książki lub zasoby online
⬤ bardziej instruktażowy niż kompleksowy tekst referencyjny.
(na podstawie 5 opinii czytelników)
The Modern Data Warehouse in Azure: Building with Speed and Agility on Microsoft's Cloud Platform
Zbuduj nowoczesną hurtownię danych na platformie Azure firmy Microsoft, która jest elastyczna, elastyczna i szybka - szybka do połączenia, rekonfiguracji i szybkiego dostarczania wyników w celu podejmowania dobrych decyzji w Twojej firmie.
Minęły już czasy, gdy projekty hurtowni danych były ociężałymi projektami w stylu dinozaurów, które trwały wiecznie, wyczerpywały budżety i tworzyły analizę biznesową (BI) w samą porę, aby powiedzieć, co należy zrobić 10 lat temu. Ta książka pokaże Ci, jak złożyć rozwiązanie hurtowni danych jak puzzle, łącząc określone technologie Azure, które odpowiadają Twoim potrzebom i przynoszą wartość Twojej firmie. Zobaczysz, jak wdrożyć szereg wzorców architektonicznych wykorzystujących partie, zdarzenia i strumienie zarówno dla technologii data lake, jak i baz danych SQL. Dowiesz się, jak zarządzać metadanymi i automatyzacją, aby przyspieszyć rozwój hurtowni przy jednoczesnym zapewnieniu odporności na każdym poziomie. Dowiesz się także, jak zasilać dalsze rozwiązania analityczne, takie jak Power BI i Azure Analysis Services, aby umożliwić podejmowanie decyzji opartych na danych, które napędzają Twoją firmę w kierunku sukcesu.
Ta książka uczy, jak wykorzystać platformę Azure w strategii radykalnej poprawy szybkości wdrażania i elastyczności systemów hurtowni danych. Dowiesz się, jak podejmować właściwe decyzje w zakresie projektowania, architektury i infrastruktury, takie jak wybór typu silnika SQL (z co najmniej trzech opcji) najlepiej spełniającego potrzeby Twojej organizacji. Poznasz również strukturę ETL/ELT oraz ogromną liczbę akceleratorów i wzorców, które można wykorzystać w celu ułatwienia wdrożenia i zapewnienia odporności. Deweloperzy i architekci hurtowni danych uznają tę książkę za ogromne źródło informacji, które pozwoli im przenieść swoje umiejętności w przyszłość dzięki wdrożeniom opartym na chmurze.
Czego się nauczysz
⬤ Wybierać odpowiedni silnik Azure SQL do implementacji danej hurtowni danych.
⬤ Tworzyć inteligentne procesy ETL/ELT wielokrotnego użytku, które są odporne i łatwe w utrzymaniu.
⬤ Zautomatyzować przyziemne zadania programistyczne za pomocą narzędzi takich jak PowerShell.
⬤ Zapewnienie spójności danych poprzez tworzenie i egzekwowanie umów dotyczących danych.
⬤ Eksplorować architektury strumieniowe i sterowane zdarzeniami w celu pozyskiwania danych.
⬤ Tworzenie zaawansowanych warstw przejściowych przy użyciu Azure Data Lake Gen 2 do zasilania hurtowni danych.
Dla kogo jest ta książka
Deweloperzy hurtowni danych lub ETL/ELT, którzy chcą wdrożyć projekt hurtowni danych w chmurze Azure, a także deweloperzy pracujący obecnie w środowiskach lokalnych, którzy chcą przenieść się do chmury, a także deweloperzy z doświadczeniem na platformie Azure, którzy chcą zacieśnić swoją implementację i skonsolidować swoją wiedzę.