
Modern Survey Analysis: Using Python for Deeper Insights
Ta książka rozwija narzędzia do analizy danych ankietowych w Pythonie, aby tworzyć i analizować tabele krzyżowe i wizualizacje danych, ważyć dane, przeprowadzać testy hipotez i obsługiwać specjalne pytania ankietowe, takie jak Check-all-that-Apply. Ponadto przedstawiono podstawy bayesowskiej analizy danych i jej implementacji w Pythonie. Ponieważ ankiety są szeroko stosowane jako podstawowa metoda gromadzenia danych, a ostatecznie informacji na temat postaw, zainteresowań i opinii klientów i wyborców, narzędzia te są niezbędne do podejmowania decyzji politycznych w sektorze prywatnym lub publicznym.
Niniejsza książka, będąca zwartym tomem, wykorzystuje studia przypadków do zilustrowania metod analizy niezbędnych dla tych, którzy pracują z danymi ankietowymi w obu sektorach. Skupia się ona na dwóch nadrzędnych celach:
⬤ Zademonstrowanie, w jaki sposób wyodrębnić przydatne, wnikliwe i użyteczne informacje z danych ankietowych; oraz.
⬤ Wprowadzenie Pythona i Pandas do analizy danych ankietowych.