Ocena:
Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 3 głosach.
Modern Enterprise Business Intelligence and Data Management: A Roadmap for It Directors, Managers, and Architects
Niemal każda duża korporacja i agencja rządowa spogląda świeżym okiem na swoje obecne wdrożenia analityki biznesowej (BI) i hurtowni danych na skalę korporacyjną u progu "ery Big Data"... i większość z nich dostrzega krytyczną potrzebę rewitalizacji swoich obecnych możliwości. Niezależnie od tego, czy jest to frustrująca i utrudniająca prowadzenie działalności kontynuacja długotrwałego problemu "silosów danych", czy też nadmierne poleganie na statycznych raportach produkcyjnych kosztem analityki predykcyjnej i innych prawdziwych możliwości analityki biznesowej, czy też brak postępów w osiąganiu długo poszukiwanej w całym przedsiębiorstwie "jednej wersji prawdy" - lub wszystkich powyższych - dyrektorzy IT, Strategowie i architekci stwierdzają, że muszą wrócić do deski kreślarskiej i opracować zupełnie nową mapę drogową BI / hurtowni danych, aby pomóc przenieść swoje przedsiębiorstwa z obecnego stanu do takiego, w którym obietnice nowych technologii i najlepsze praktyki pokolenia mogą w końcu zapewnić wpływową, ewoluowalną architektonicznie inteligencję biznesową i hurtownię danych w skali przedsiębiorstwa.
Autor Alan Simon, którego doświadczenie w zakresie BI i hurtowni danych sięga późnych lat siedemdziesiątych i który osobiście dostarczył lub poprowadził ponad trzydzieści przedsięwzięć związanych z mapami drogowymi BI / hurtowni danych w całym przedsiębiorstwie od połowy lat dziewięćdziesiątych, szczegółowo opisuje kompleksowe podejście krok po kroku do budowania opartej na najlepszych praktykach, wieloletniej mapy drogowej w dążeniu do ewolucyjnego architektonicznie BI i hurtowni danych w skali przedsiębiorstwa. Simon odnosi się do triady technologii, procesów pracy i czynników organizacyjnych/ludzkich w sposób, który łączy wizjonerstwo z pragmatyzmem.
⬤ Świeże spojrzenie na prawdziwy BI/DW w skali przedsiębiorstwa w "Świcie ery Big Data".
⬤ Opisuje oparte na liście kontrolnej podejście do badania obecnego stanu i identyfikowania, które komponenty są gotowe do pracy w przedsiębiorstwie, a które utrudniają realizację kluczowych celów BI/DW w skali korporacyjnej.
⬤ Przedstawia podejście do analizy i testowania pojawiających się technologii i architektur, a następnie określa, w jaki sposób uwzględnić je w opracowywanych mapach drogowych.
⬤ Przedstawia wypróbowaną i sprawdzoną metodologię tworzenia etapowej, przyrostowej i iteracyjnej mapy drogowej BI/DW dla przedsiębiorstw, która jest ściśle dostosowana do imperatywów biznesowych organizacji, kultury organizacyjnej i innych czynników.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)