Nowe technologie zwalczania pandemii: Ai, Iomt i Analytics

Oryginalny tytuł:

Emerging Technologies for Combatting Pandemics: Ai, Iomt, and Analytics

Zawartość książki:

Pandemia COVID-19 znacząco wpłynęła na sektor opieki zdrowotnej na całym świecie. Sztuczna inteligencja (AI) i Internet Rzeczy Medycznych (IoMT) odgrywają ważną rolę w radzeniu sobie z pojawiającymi się wyzwaniami. Technologie te są stosowane do rozwiązywania problemów związanych z wczesnym wykrywaniem infekcji, szybkim śledzeniem kontaktów, modelami decyzyjnymi, profilowaniem ryzyka kohort i zdalnym leczeniem. Zastosowanie tych technologii wiąże się z wyzwaniami, takimi jak interoperacyjność, brak ujednoliconej struktury dla e-zdrowia oraz prywatność i bezpieczeństwo danych. Nowe technologie w walce z pandemiami: AI, IoMT i Analytics analizuje wiele modeli i rozwiązań dla różnych środowisk, w tym indywidualnych, domowych, zawodowych i społecznych. Światowe systemy opieki zdrowotnej walczą z nowym koronawirusem, a władze rządowe, naukowcy, lekarze i służby medyczne dokładają wszelkich starań, aby sprostać tym wyzwaniom.

Niniejsza książka koncentruje się na projektowaniu i wdrażaniu podejść opartych na sztucznej inteligencji w proponowanych rozwiązaniach COVID-19, które są obsługiwane i wspierane przez IoMT, sieci czujników, chmurę i przetwarzanie brzegowe, robotykę i analitykę. Obejmuje technologie pod parasolem sztucznej inteligencji, które obejmują naukę o danych, duże zbiory danych, uczenie maszynowe (ML), technologie semantyczne, analitykę i cyberbezpieczeństwo.

Najważniejsze informacje zawarte w książce obejmują

⬤ Modele prognozowania epidemii.

⬤ Systemy nadzoru i śledzenia.

⬤ Zintegrowane systemy oparte na IoMT i Internet of Healthcare Things dla COVID-19.

⬤ Systemy analizy sieci społecznych.

⬤ Systemy diagnostyczne oparte na obrazach radiologicznych.

⬤ Metody inteligencji obliczeniowej.

Ta praca referencyjna jest korzystna dla interdyscyplinarnych studentów, badaczy oraz specjalistów w dziedzinie opieki zdrowotnej i technologii, którzy muszą wiedzieć, w jaki sposób inteligencja obliczeniowa może być wykorzystywana do nadzoru, kontroli, zapobiegania, przewidywania, diagnozowania i potencjalnego leczenia choroby.