Nowe statystyki dla projektantów: Bayesian Workflow w Tidy R

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

New Statistics for Design Researchers: A Bayesian Workflow in Tidy R

Zawartość książki:

Design Research wykorzystuje metody naukowe do oceny projektów i budowania teorii projektowych. Ta książka zaczyna się od rozpoznawalnych pytań w badaniach projektowych, takich jak testy A / B, w jaki sposób użytkownicy uczą się obsługi urządzenia i dlaczego generowane komputerowo twarze są przerażające. Korzystając z szerokiej gamy przykładów, przedstawiono skuteczne projekty badawcze wraz z modelami statystycznymi i wieloma wizualizacjami.

Dzięki uporządkowanemu podejściu R, tworzenie gotowych do publikacji raportów statystycznych jest proste i nawet osoby niebędące programistami mogą się tego nauczyć w ciągu zaledwie jednego dnia. Setki ilustracji, tabel, symulacji i modeli są prezentowane z pełnym kodem R i danymi.

Korzystając z bayesowskich modeli liniowych, modeli wielopoziomowych i uogólnionych modeli liniowych, wprowadzono obszerne ramy statystyczne, obejmujące ogromną różnorodność sytuacji badawczych, a jednocześnie opierające się na zaledwie kilku podstawowych koncepcjach. Przedstawiono unikalne rozwiązania powtarzających się problemów, takich jak psychometryczne modele wielopoziomowe, regresja beta dla skal ocen i regresja ExGaussian dla czasów odpowiedzi. Podejście "najpierw myśl" jest promowane zarówno przy budowaniu modeli, jak i ilościowej interpretacji wyników, stymulując czytelników do myślenia o procesach generowania danych, a także racjonalnego podejmowania decyzji.

Nowe statystyki dla badaczy designu: A Bayesian Workflow in Tidy R skierowana jest do naukowców, badaczy przemysłowych i studentów z różnych dyscyplin, takich jak czynniki ludzkie, psychologia stosowana, nauki o komunikacji, wzornictwo przemysłowe, informatyka i robotyka społeczna. Koncepcje statystyczne są wprowadzane w sposób zorientowany na problem i przy minimalnym formalizmie. Dołączone elementarze na temat R i statystyki bayesowskiej stanowią punkt wejścia dla wszystkich środowisk. Rozdział poświęcony krytyce i porównywaniu modeli jest cennym dodatkiem dla doświadczonych naukowców.