Emerging Capabilities and Applications of Artificial Higher Order Neural Networks
Badania nad sztucznymi sieciami neuronowymi są jednym z nowych kierunków rozwoju komputerów nowej generacji. Obecne badania sugerują, że sztuczne sieci neuronowe wyższego rzędu (HONN) odgrywają ważną rolę w tym nowym kierunku.
Sieci HONN będą wyzwaniem dla tradycyjnych produktów sztucznych sieci neuronowych i zmienią metodologię badań, którą ludzie obecnie wykorzystują w obszarach sterowania i rozpoznawania do generowania sygnałów sterujących, rozpoznawania wzorców, rozpoznawania nieliniowego, klasyfikacji i przewidywania. Ponieważ HONN są modelami otwartymi, mogą być łatwo akceptowane i wykorzystywane przez osoby pracujące w informatyce, technologii informacyjnej, zarządzaniu, ekonomii i biznesie.
Książka „Emerging Capabilities and Applications of Artificial Higher Order Neural Networks” zawiera innowacyjne badania dotyczące wykorzystania sieci HONN w obszarach kontroli i rozpoznawania oraz wyjaśnia, dlaczego sieci HONN mogą aproksymować dowolne dane nieliniowe z dowolnym stopniem dokładności, ich łatwość użycia oraz w jaki sposób mogą mieć lepszą dokładność rozpoznawania danych nieliniowych niż nieliniowe procedury SAS. Książka ta, obejmująca szeroki zakres tematów, takich jak regresja nieliniowa, rozpoznawanie wzorców i przewidywanie danych, jest idealnie zaprojektowana dla analityków danych, specjalistów IT, inżynierów, badaczy, pracowników akademickich, studentów i profesjonalistów pracujących w dziedzinie ekonomii, biznesu, modelowania, symulacji, kontroli, rozpoznawania, informatyki i badań inżynieryjnych.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)