Nowatorskie metody i zastosowania eksploracji tekstu

Oryginalny tytuł:

Novel Text Mining Methods and Applications

Zawartość książki:

Prawie 80% wszystkich danych jest generowanych w świecie rzeczywistym, co generuje dużą ilość nieustrukturyzowanych danych. Te nieustrukturyzowane dane wymagają złożonych metod przetwarzania, w przeciwieństwie do uporządkowanych danych przechowywanych w bazach danych.

Eksploracja tekstu jest skuteczną metodą pozyskiwania wiedzy i podejmowania decyzji, ponieważ obejmuje przekształcanie nieustrukturyzowanych danych tekstowych w ustrukturyzowany format. Klasyfikacja, grupowanie, eksploracja reguł asocjacyjnych, wykrywanie tematów i podsumowywanie to główne zadania eksploracji tekstu. Niniejsza książka analizuje najnowocześniejsze techniki eksploracji tekstu i ich zastosowania, takie jak zarządzanie relacjami z klientami, analiza sieci społecznościowych, prognozowanie rynków finansowych i klasyfikacja dokumentów.

Klasyfikacja dokumentów, która obejmuje programy takie jak phishing, złośliwe oprogramowanie i wykrywanie spamu, jest jednym z trudnych wyzwań w klasyfikacji tekstu. Książka sugeruje zupełnie nowe hybrydowe modele kategoryzacji dokumentów, które działają zarówno w przypadku klas binarnych, jak i problemów jednoklasowych, takich jak OCSVM-LSI, PCA-OCSVM i LDA-CARM.

W książce omówiono również trudne zadanie prognozowania giełdowego, które zależy od nieustrukturyzowanych danych informacyjnych. Proponowany model przewiduje ceny akcji przy użyciu różnych podejść regresyjnych, w tym GMDH, GRNN, MLP, RPART, SVR, RF i QRRF.

Książka dostarcza wnikliwych informacji na temat zastosowań eksploracji tekstu i sposobów podejmowania dobrych decyzji za jej pomocą.