Niezawodny i dokładny system przewidywania chorób serca

Oryginalny tytuł:

A Reliable and Accurate Heart Disease Prediction System

Zawartość książki:

Niezawodny i dokładny system przewidywania chorób serca wykorzystuje algorytmy uczenia maszynowego do przewidywania prawdopodobieństwa wystąpienia chorób serca w oparciu o zestaw czynników ryzyka. System ten wykorzystuje algorytmy drzewa decyzyjnego, Naive Bayes, losowego lasu i maszyny wektorów nośnych do analizy danych pacjenta i identyfikacji wzorców wskazujących na choroby układu krążenia.

Techniki selekcji cech są wykorzystywane do identyfikacji najważniejszych czynników ryzyka, które mogą obejmować wiek, płeć, wywiad rodzinny, ciśnienie krwi, poziom cholesterolu, palenie tytoniu i cukrzycę. Dokładność modelu jest oceniana za pomocą wskaźników takich jak czułość, swoistość i AUC.

System ten ma kilka zalet, w tym zwiększoną dokładność w przewidywaniu ryzyka chorób serca, możliwość identyfikacji pacjentów z wysokim ryzykiem chorób sercowo-naczyniowych oraz potencjał integracji danych z elektronicznej dokumentacji medycznej i innych źródeł. Podejście to może potencjalnie poprawić podejmowanie decyzji medycznych, zapewnić bardziej spersonalizowaną opiekę dla pacjentów i zmniejszyć obciążenie chorobami serca dla jednostek i społeczeństwa.