Nieufność: Big Data, torturowanie danych i atak na naukę

Opinie czytelników

Książka przedstawia krytyczne spojrzenie na współczesną analizę danych i sztuczną inteligencję, podkreślając sceptycyzm wobec tak zwanych postępów w tych dziedzinach. Autor skutecznie upraszcza złożone koncepcje i przedstawia ostrzeżenia dotyczące zagrożeń związanych z eksploracją danych. Został jednak skrytykowany za prezentowanie wątpliwych anegdot, potencjalną stronniczość ideologiczną i brak wyważonej krytyki różnych systemów finansowych.

Autor destyluje złożone pomysły w czytelną treść, oferuje jasne przykłady, zapewnia ostrożne spojrzenie na nowoczesną analizę danych i daje solidne podstawy techniczne wspierające sceptycyzm wobec sztucznej inteligencji i eksploracji danych.

Zawiera wątpliwe anegdoty, które podważają wiarygodność jego argumentów, postrzeganą ideologiczną stronniczość wobec tradycyjnych systemów finansowych przy jednoczesnym dyskredytowaniu kryptowalut oraz tendencję do naukowego totalitaryzmu.

(na podstawie 3 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Distrust: Big Data, Data-Torturing, and the Assault on Science

Zawartość książki:

Nie ma wątpliwości, że nauka cierpi obecnie na kryzys wiarygodności.

Ta prowokująca do myślenia książka dowodzi, że, jak na ironię, wiarygodność nauki jest podważana przez narzędzia stworzone przez samych naukowców. Dezinformacja naukowa i szkodliwe teorie spiskowe są powszechne dzięki internetowi, który stworzyła nauka, naukowe zapotrzebowanie na dowody empiryczne i istotność statystyczną prowadzi do torturowania danych i tendencyjności potwierdzającej, a eksploracja danych jest napędzana przez postęp technologiczny w Big Data i rozwój coraz potężniejszych komputerów.

Korzystając z szerokiej gamy zabawnych przykładów, ta fascynująca książka analizuje wpływ rosnącej nieufności społeczeństwa do nauki i ostatecznie przedstawia konstruktywne sugestie dotyczące przywrócenia wiarygodności społeczności naukowej.