Nonrecursive Causal Models
Tam, gdzie założenie jednokierunkowości efektów przyczynowych jest nierealistyczne, nie można stosować modeli ′rekursywnych′ i konieczne są bardziej złożone modele ′nierekursywne′.
Niestety, wiele modeli nierekursywnych (w przeciwieństwie do modeli rekurencyjnych) jest ′niezidentyfikowanych′, co uniemożliwia znaczące oszacowanie parametrów. Nawet jeśli są one zidentyfikowane, niewłaściwe byłoby stosowanie technik regresji OLS (odpowiednich dla modeli rekurencyjnych) do celów estymacji.
Wyjaśniono pojęcie identyfikacji i czynniki, które do niej prowadzą, a także przedstawiono różne testy determinacji. W książce wykorzystano ilustracje z różnych dyscyplin nauk społecznych.
