Geographical Data Imperfection 2: Use Cases
Dane geograficzne często zawierają niedoskonałości związane z niewystarczającą precyzją, błędami lub niekompletnością.
Jeśli te niedoskonałości nie zostaną zidentyfikowane, uwzględnione i kontrolowane podczas korzystania z danych, może pojawić się potencjał błędów, prowadząc do znaczących konsekwencji o nieprzewidywalnych skutkach, szczególnie w kontekście podejmowania decyzji. Konieczne jest zatem scharakteryzowanie i modelowanie tej niedoskonałości oraz uwzględnienie jej w całym procesie.
W poprzednim tomie przedstawiliśmy różne podejścia do definiowania, reprezentowania i przetwarzania niedoskonałości danych geograficznych. Tom 2 przedstawi teraz szereg konkretnych zastosowań w różnych dziedzinach, demonstrując praktyczne zastosowanie metodologii w przypadkach takich jak rolnictwo, zarządzanie klęskami żywiołowymi, zagrożenia górskie, zarządzanie gruntami i pomoc dla osób niedowidzących.