Neuronowe podejścia do konwersacyjnego wyszukiwania informacji

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Neural Approaches to Conversational Information Retrieval

Zawartość książki:

Niniejsza książka zawiera przegląd najnowszych osiągnięć w dziedzinie wyszukiwania informacji konwersacyjnych (CIR), koncentrując się na podejściach neuronowych, które zostały opracowane w ciągu ostatnich kilku lat. Postępy w głębokim uczeniu się przyniosły ogromne ulepszenia w przetwarzaniu języka naturalnego (NLP) i konwersacyjnej sztucznej inteligencji, prowadząc do mnogości komercyjnych usług konwersacyjnych, które umożliwiają naturalną interakcję mówioną i pisaną, zwiększając potrzebę bardziej zorientowanych na człowieka interakcji w IR.

Książka składa się z dziewięciu rozdziałów. Rozdział 1 motywuje badania nad CIR poprzez przegląd badań nad tym, jak ludzie wyszukują, a następnie definiuje system CIR i architekturę referencyjną, która jest szczegółowo opisana w pozostałej części książki. Rozdział 2 zawiera szczegółowe omówienie technik oceny systemu CIR - zorientowanego na cel konwersacyjnego systemu sztucznej inteligencji z człowiekiem w pętli. Rozdziały od 3 do 7 opisują algorytmy i metody tworzenia głównych modułów (lub podsystemów) CIR. W rozdziale 3 omówiono konwersacyjne wyszukiwanie dokumentów, które można postrzegać jako podsystem systemu CIR. Rozdział 4 dotyczy algorytmów i metod podsumowywania wielu dokumentów w oparciu o zapytania. Rozdział 5 opisuje różne modele neuronowe do konwersacyjnego rozumienia maszynowego, które generują bezpośrednią odpowiedź na zapytanie użytkownika na podstawie pobranych dokumentów związanych z zapytaniem, podczas gdy rozdział 6 szczegółowo opisuje podejścia neuronowe do konwersacyjnego odpowiadania na pytania w bazach wiedzy, co ma fundamentalne znaczenie dla modułu wyszukiwania baz wiedzy systemu CIR. W rozdziale 7 omówiono różne techniki i modele, których celem jest wyposażenie systemu CIR w zdolność do proaktywnego prowadzenia konwersacji człowiek-maszyna. Rozdział 8 zawiera przegląd różnych komercyjnych systemów CIR i powiązanych zadań.

Na początku przedstawiono przegląd platform badawczych i zestawów narzędzi, które umożliwiają naukowcom i praktykom tworzenie doświadczeń konwersacyjnych, a następnie przedstawiono najważniejsze wydarzenia historyczne i najnowsze trendy w wielu obszarach zastosowań. Rozdział 9 ostatecznie kończy książkę krótkim omówieniem trendów badawczych i obszarów przyszłych prac.

Głównymi odbiorcami książki są społeczności badawcze IR i NLP. Jednak odbiorcy z innym doświadczeniem, takim jak uczenie maszynowe lub interakcja człowiek-komputer, również uznają ją za przystępne wprowadzenie do CIR.