Neuronauka dla psychologów: Wprowadzenie

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Neuroscience for Psychologists: An Introduction

Zawartość książki:

Niniejszy podręcznik ma stanowić wprowadzenie do neuronauki dla studentów i badaczy nieposiadających wykształcenia biomedycznego. Napisany głównie z myślą o psychologach, niniejszy tom stanowi szybki, ale solidny przegląd dla osób, które chcą dowiedzieć się o podstawowych dziedzinach i podstawowych koncepcjach neuronauki, ale nie potrzebują tak wielu szczegółów anatomicznych lub biochemicznych podanych w „klasycznych” podręcznikach dla przyszłych lekarzy lub biologów. Nie wymaga żadnej wcześniejszej wiedzy z zakresu nauk podstawowych, takich jak fizyka czy chemia. Z drugiej strony zawiera rozdziały, które wykraczają poza zagadnienia poruszane w większości podręczników neuronauki: Jeden rozdział o modelowaniu matematycznym w neuronauce i drugi o „narzędziach neuronauki” wyjaśniający ważne metody.

Książka podzielona jest na dwie części. Pierwsza część przedstawia podstawowe koncepcje neuronauki: Sygnały elektryczne w układzie nerwowym Podstawy neurofarmakologii Neuroprzekaźniki

Druga część przedstawia przegląd dziedzin neuronauki o szczególnym znaczeniu dla psychologii: Neurofarmakologia kliniczna Wejścia, wyjścia i przetwarzanie wielozmysłowe Plastyczność neuronalna u ludzi Modelowanie matematyczne w neuronauce Subiektywne doświadczenie i jego neuronalne podstawy

Ostatni rozdział, „Narzędzia neuronauki”, przedstawia ważne podejścia metodologiczne w neuronauce, ze szczególnym uwzględnieniem obrazowania mózgu.

Neuroscience for Psychologists ma na celu wypełnienie luki w literaturze dydaktycznej poprzez dostarczenie tekstu wprowadzającego dla studentów psychologii, który może być również wykorzystywany na innych kursach nauk społecznych, a także jako uzupełnienie kursów neurofizjologii, neurofarmakologii lub podobnych w karierze poza, jak również w dziedzinach biologicznych lub medycznych. Studenci nauk o danych, chemii i fizyki, a także inżynierowie zainteresowani neuronauką również skorzystają z tego tekstu.