Ocena:
Książka ta jest dobrze oceniana za jasne i przystępne podejście do nauki Pythona, szczególnie dla osób posiadających wcześniejszą wiedzę z zakresu programowania lub informatyki. Użytkownicy doceniają uporządkowany przepływ treści, dostępność kodu online i motywacyjny aspekt nauki. Niektórzy recenzenci uważają jednak, że brakuje jej głębi w niektórych podstawowych tematach, a także krytykują jej organizację i brak kolorów na diagramach.
Zalety:Łatwy do zrozumienia dla początkujących, zapewnia świetny przegląd Pythona, dostępność kodu online, motywuje do dalszej nauki, obejmuje szeroki zakres tematów, od podstaw po zaawansowane koncepcje, dobrze zorganizowany przepływ treści.
Wady:Może zakładać pewną wcześniejszą wiedzę, brak głębi w niektórych podstawowych tematach, krytyka dotycząca organizacji i indeksowania, brak praktycznych przykładów w niektórych obszarach, rozczarowanie czarno-białym drukiem.
(na podstawie 29 opinii czytelników)
Learn Python Programming - Third Edition: An in-depth introduction to the fundamentals of Python
Rozpocznij pracę z Pythonem 3. 9 dzięki zwięzłym samouczkom i praktycznym projektom w tym w pełni zaktualizowanym trzecim wydaniu.
Zakup książki w wersji drukowanej lub Kindle obejmuje bezpłatny eBook w formacie PDF.
Kluczowe cechy:
⬤ Dokładnie zmienione wydanie z bogatszymi przykładami, składnią Python 3. 9 oraz nowe rozdziały dotyczące interfejsów API oraz pakowania i dystrybucji kodu Pythona.
⬤ Odkryj, jak myśleć jak programista Pythona.
⬤ Naucz się podstaw Pythona poprzez rzeczywiste projekty związane z tworzeniem API, programowaniem GUI i nauką o danych.
Opis książki:
Learn Python Programming, Third Edition to zarówno teoretyczne, jak i praktyczne wprowadzenie do Pythona, niezwykle elastycznego i potężnego języka programowania, który może być stosowany w wielu dyscyplinach. Ta książka sprawi, że nauka Pythona będzie łatwa i zapewni ci dogłębne zrozumienie tego języka. Dowiesz się, jak pisać programy, tworzyć nowoczesne interfejsy API i pracować z danymi przy użyciu renomowanych bibliotek Python do nauki o danych.
To poprawione wydanie obejmuje najnowsze aktualizacje dotyczące zarządzania API, pakowania aplikacji i testowania. Zawiera również szersze omówienie menedżerów kontekstu i zaktualizowany rozdział poświęcony nauce o danych.
Książka umożliwia przejęcie odpowiedzialności za pisanie oprogramowania i uniezależnienie się od pobierania potrzebnych zasobów. Będziesz miał jasny obraz tego, gdzie iść i jak wykorzystać to, czego nauczyłeś się z książki.
Poprzez przykłady, książka bada szeroki zakres zastosowań i kończy się budowaniem rzeczywistych projektów Python w oparciu o koncepcje, których się nauczyłeś.
Czego się nauczysz:
⬤ Uruchomić i uruchomić Pythona w systemach Windows, Mac i Linux.
⬤ Pisać elegancki, wielokrotnego użytku i wydajny kod w każdej sytuacji.
⬤ Unikać typowych pułapek, takich jak powielanie, skomplikowany projekt i nadmierna inżynieria.
⬤ Zrozumieć, kiedy stosować funkcjonalne lub obiektowe podejście do programowania.
⬤ Zbuduj prosty interfejs API za pomocą FastAPI i programuj aplikacje GUI za pomocą Tkinter.
⬤ Wstępny przegląd bardziej złożonych tematów, takich jak trwałość danych i kryptografia.
⬤ Pobierać, czyścić i manipulować danymi, efektywnie wykorzystując wbudowane struktury danych Pythona.
Dla kogo jest ta książka:
Ta książka jest przeznaczona dla każdego, kto chce nauczyć się Pythona od podstaw, a także dla doświadczonych programistów szukających podręcznika. Wcześniejsza znajomość podstawowych pojęć programistycznych pomoże ci podążać za nimi, ale nie jest to warunek konieczny.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)