Ocena:
Książka jest pomocna dla programistów C++, którzy są nowicjuszami w OpenCV, zapewniając przyzwoity przegląd jego funkcjonalności, ale ma problemy z przewodnikiem instalacji i drobnymi błędami w przykładowych kodach.
Zalety:⬤ Oferuje dobry przegląd funkcjonalności OpenCV
⬤ pomocna dla programistów C++
⬤ ogólnie przyzwoita zawartość
⬤ przydatna do zrozumienia podstaw OpenCV.
⬤ Przewodnik instalacji jest przestarzały lub niekompletny
⬤ drobne błędy w przykładowych kodach
⬤ wymaga kamery internetowej dla wielu przykładów.
(na podstawie 2 opinii czytelników)
Learn OpenCV 4 by Building Projects
Poznaj OpenCV 4, aby tworzyć atrakcyjne wizualnie, wieloplatformowe aplikacje wizyjne Kluczowe cechy Poznaj podstawowe koncepcje i algorytmy OpenCV 4 Zrozum zaawansowane techniki OpenCV, takie jak rekonstrukcja 3D, uczenie maszynowe i sztuczne sieci neuronowe Pracuj z Tesseract OCR, biblioteką open source do rozpoznawania tekstu na obrazach Opis książki
OpenCV to jedna z najlepszych dostępnych bibliotek open source, która może pomóc skupić się na tworzeniu kompletnych projektów dotyczących przetwarzania obrazu, wykrywania ruchu i segmentacji obrazu. Niezależnie od tego, czy jesteś zupełnie nowy w dziedzinie wizji komputerowej, czy też masz podstawową wiedzę na temat jej koncepcji, Learn OpenCV 4 by Building Projects - Second Edition będzie Twoim przewodnikiem po zrozumieniu koncepcji i algorytmów OpenCV poprzez rzeczywiste przykłady i projekty.
Zaczniesz od instalacji OpenCV i podstaw przetwarzania obrazu. Następnie poznasz interfejsy użytkownika i zagłębisz się w przetwarzanie obrazów. W miarę postępów w książce poznasz złożone algorytmy widzenia komputerowego i zbadasz uczenie maszynowe oraz wykrywanie twarzy. Następnie książka poprowadzi cię przez tworzenie analizy wideo przepływu optycznego i odejmowania tła w złożonych scenach. W końcowych rozdziałach dowiesz się również o segmentacji i rozpoznawaniu tekstu oraz zrozumiesz podstawy nowego i ulepszonego modułu głębokiego uczenia.
Pod koniec tej książki będziesz zaznajomiony z podstawami Open CV, takimi jak operacje na macierzach, filtry i histogramy, a także opanujesz powszechnie używane techniki widzenia komputerowego, aby budować projekty OpenCV od podstaw. Czego się nauczysz Zainstaluj OpenCV 4 w swoim systemie operacyjnym Utwórz skrypty CMake, aby skompilować swoją aplikację C++ Poznaj podstawowe formaty macierzy obrazu i filtry Poznaj techniki segmentacji i ekstrakcji cech Usuń tło ze statycznych scen, aby zidentyfikować poruszające się obiekty do nadzoru Zastosuj różne techniki śledzenia obiektów w wideo na żywo Pracuj z nowymi funkcjami OpenCV do wykrywania i rozpoznawania tekstu za pomocą Tesseract Zapoznaj się z ważnymi narzędziami głębokiego uczenia się do klasyfikacji obrazu Dla kogo jest ta książka?
Jeśli jesteś programistą z podstawową wiedzą na temat wizji komputerowej i przetwarzania obrazu i chcesz tworzyć interesujące aplikacje wizji komputerowej za pomocą OpenCV, Learn OpenCV 4 by Building Projects jest dla Ciebie. Wcześniejsza znajomość języka C++ pomoże ci zrozumieć koncepcje omówione w tej książce. Spis treści Rozpoczęcie pracy z OpenCV Wprowadzenie do podstaw OpenCV Nauka graficznych interfejsów użytkownika Zagłębienie się w histogramy i filtry Zautomatyzowana inspekcja optyczna, segmentacja i wykrywanie obiektów Nauka klasyfikacji obiektów Wykrywanie części twarzy i nakładanie masek Monitoring wideo, modelowanie tła i operacje morfologiczne Nauka śledzenia obiektów Opracowanie algorytmów segmentacji do rozpoznawania tekstu Rozpoznawanie tekstu za pomocą Tesseract Deep Learning with OpenCV
