Nauka obliczeń kwantowych z Pythonem i Q#: praktyczne podejście

Ocena:   (4,4 na 5)

Nauka obliczeń kwantowych z Pythonem i Q#: praktyczne podejście (C. Kaiser Sarah)

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 12 głosach.

Oryginalny tytuł:

Learn Quantum Computing with Python and Q#: A Hands-On Approach

Zawartość książki:

Learn Quantum Computing with Python and Q# przedstawia obliczenia kwantowe z praktycznej perspektywy.

Podsumowanie

Learn Quantum Computing with Python and Q# demistyfikuje obliczenia kwantowe. Korzystając z Pythona i nowego języka programowania kwantowego Q#, zbudujesz własny symulator kwantowy i zastosujesz techniki programowania kwantowego w rzeczywistych przykładach, w tym w kryptografii i analizie chemicznej.

Zakup książki drukowanej obejmuje bezpłatny eBook w formatach PDF, Kindle i ePub od Manning Publications.

O technologii

Komputery kwantowe stanowią radykalny skok w szybkości i mocy obliczeniowej. Ulepszone symulacje naukowe i nowe granice w kryptografii, które są niemożliwe w przypadku klasycznych obliczeń, mogą wkrótce być w zasięgu ręki. Zestaw Microsoft Quantum Development Kit i język Q# zapewniają narzędzia do eksperymentowania z obliczeniami kwantowymi bez znajomości zaawansowanej matematyki lub fizyki teoretycznej.

O książce

Learn Quantum Computing with Python and Q# przedstawia obliczenia kwantowe z praktycznej perspektywy. Użyj Pythona do zbudowania własnego symulatora kwantowego i skorzystaj z narzędzi open source firmy Microsoft, aby dostroić algorytmy kwantowe. Autorzy wyjaśniają złożoną matematykę i teorię poprzez historie, wizualizacje i gry. Nauczysz się stosować kwanty w rzeczywistych zastosowaniach, takich jak wysyłanie tajnych wiadomości i rozwiązywanie problemów chemicznych.

Co jest w środku

⬤ Mechanika leżąca u podstaw komputerów kwantowych.

⬤ Symulacja kubitów w Pythonie.

⬤ Poznawanie algorytmów kwantowych za pomocą języka Q#.

⬤ Zastosowanie obliczeń kwantowych w chemii, arytmetyce i danych.

O czytelniku

Dla programistów. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie z obliczeniami kwantowymi.

O autorze

Dr Sarah Kaiser pracuje w Unitary Fund, organizacji non-profit wspierającej kwantowy ekosystem open-source, i jest ekspertem w budowaniu technologii kwantowych w laboratorium. Dr Christopher Granade pracuje w grupie Quantum Systems w Microsoft i jest ekspertem w charakteryzowaniu urządzeń kwantowych.

Spis treści

CZĘŚĆ 1 ROZPOCZĘCIE PRACY Z TECHNOLOGIĄ KWANTOWĄ.

1 Wprowadzenie do obliczeń kwantowych.

2 Qubity: Bloki konstrukcyjne.

3 Dzielenie się sekretami za pomocą kwantowej dystrybucji kluczy.

4 Gry nielokalne: Praca z wieloma kubitami.

5 Gry nielokalne: Implementacja symulatora wielu kubitów.

6 Teleportacja i splątanie: Przenoszenie danych kwantowych.

CZĘŚĆ 2 PROGRAMOWANIE ALGORYTMÓW KWANTOWYCH W Q#.

7 Zmiana szans: Wprowadzenie do Q#.

8 Czym jest algorytm kwantowy?

9 Wykrywanie kwantowe: To nie tylko faza.

CZĘŚĆ 3 - OBLICZENIA KWANTOWE.

10 Rozwiązywanie problemów chemicznych za pomocą komputerów kwantowych.

11 Wyszukiwanie za pomocą komputerów kwantowych.

12 Arytmetyka z komputerami kwantowymi.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9781617296130
Autor:
Wydawca:
Oprawa:Miękka oprawa
Rok wydania:2021
Liczba stron:300

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Nauka obliczeń kwantowych z Pythonem i Q#: praktyczne podejście - Learn Quantum Computing with...
Learn Quantum Computing with Python and Q#...
Nauka obliczeń kwantowych z Pythonem i Q#: praktyczne podejście - Learn Quantum Computing with Python and Q#: A Hands-On Approach

Prace autora wydały następujące wydawnictwa:

© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)