Nauka o sieciach: Algorytmy analizy i optymalizacji dla zastosowań w świecie rzeczywistym

Ocena:   (5,0 na 5)

Nauka o sieciach: Algorytmy analizy i optymalizacji dla zastosowań w świecie rzeczywistym (Pinheiro Carlos Andre Reis)

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Network Science: Analysis and Optimization Algorithms for Real-World Applications

Zawartość książki:

Network Science oferuje kompleksowy wgląd w analizę sieci i algorytmy optymalizacji sieci, z prostymi przewodnikami krok po kroku i przykładami, a także dokładnym wprowadzeniem i historią nauki o sieciach, wyjaśniając kluczowe pojęcia i rodzaj danych potrzebnych do analizy sieci, zapewniając płynną naukę dla czytelników. Zawiera również szczegółowe wprowadzenie do wielu algorytmów optymalizacji sieci, takich jak minimalny koszt przepływu sieci, maksymalny przepływ sieci, liniowe przypisanie, podróżujący sprzedawca i problemy z trasowaniem pojazdów.

Tekst składa się z pięciu rozdziałów, koncentrujących się na podgrafach, analizie sieci, optymalizacji sieci i zawiera listę studiów przypadków, z których te obejmują czynniki wpływu w telekomunikacji, wykrywanie oszustw u podatników, identyfikację efektu wirusowego w zakupach, znajdowanie optymalnych tras z uwzględnieniem systemów transportu publicznego i wiele innych. Ta wnikliwa książka pokazuje, jak stosować algorytmy do rozwiązywania złożonych problemów w rzeczywistych scenariuszach i pokazuje matematykę stojącą za tymi algorytmami, umożliwiając czytelnikom nauczenie się, jak je rozwijać i analizować wyniki.

Napisany przez wysoko wykwalifikowanego autora z dużym doświadczeniem w tej dziedzinie, Network Science zawiera również informacje na temat

Podsieci, w tym połączonych komponentów, komponentów bi-połączonych, wykrywania społeczności, dekompozycji k-rdzenia, sieci zasięgu, projekcji, podobieństwa węzłów i dopasowywania wzorców.

Miary centralności sieci, obejmujące stopień, wpływ, współczynnik grupowania, bliskość, międzywęzłowość, wektor własny, PageRank, centrum i autorytet.

Optymalizacja sieci, obejmująca kliki, cykle, przypisanie liniowe, przepływ sieci o minimalnym koszcie, problem maksymalnego przepływu sieci, minimalne cięcie, minimalne drzewo rozpinające, ścieżkę, najkrótszą ścieżkę, zamknięcie przechodnie, problem podróżującego komiwojażera, problem trasowania pojazdów i sortowanie topologiczne.

Dzięki dogłębnemu i autorytatywnemu omówieniu tematu oraz wielu studiom przypadków w celu jasnego przekazania pojęć, Network Science jest pomocnym źródłem szkoleniowym dla profesjonalistów i pracowników przemysłu, między innymi w telekomunikacji, ubezpieczeniach, handlu detalicznym, bankowości, opiece zdrowotnej, sektorze publicznym, a także jako lektura uzupełniająca do wstępnego kursu Network Science dla studentów studiów licencjackich.

Dodatkowe informacje o książce:

ISBN:9781119898917
Autor:
Wydawca:
Język:angielski
Oprawa:Twarda oprawa
Rok wydania:2022
Liczba stron:352

Zakup:

Obecnie dostępne, na stanie.

Inne książki autora:

Wprowadzenie do metod statystycznych i uczenia maszynowego w nauce o danych - Introduction to...
Lepsze zrozumienie technik nauki o danych w celu...
Wprowadzenie do metod statystycznych i uczenia maszynowego w nauce o danych - Introduction to Statistical and Machine Learning Methods for Data Science
Nauka o sieciach: Algorytmy analizy i optymalizacji dla zastosowań w świecie rzeczywistym - Network...
Network Science oferuje kompleksowy wgląd w...
Nauka o sieciach: Algorytmy analizy i optymalizacji dla zastosowań w świecie rzeczywistym - Network Science: Analysis and Optimization Algorithms for Real-World Applications

Prace autora wydały następujące wydawnictwa: