Nauka o sieci

Opinie czytelników

Książka jest wysoko ceniona za kompleksowe omówienie nauki o sieciach, dzięki czemu jest przystępna i wciągająca zarówno dla początkujących, jak i zaawansowanych praktyków. Oferuje dobrze zorganizowane wprowadzenie do dziedziny, uzupełnione wnikliwymi przykładami i mocnymi wizualizacjami. Niektórzy recenzenci krytykują jednak autora za nadmierne podkreślanie własnych modeli i wkładu, co ich zdaniem odrywa się od szerszej eksploracji tematu.

Dobrze skonstruowany tekst, przystępny zarówno dla początkujących, jak i zaawansowanych czytelników, bogate ilustracje, kompleksowe omówienie nauki o sieciach, dobre podejście pedagogiczne, solidne podstawy, angażujące przykłady z różnych dziedzin, wysoce zalecane dla studentów i profesjonalistów.

Krótszy niż niektóre teksty porównawcze, nadmiernie skoncentrowany na wkładzie autora, brak praktycznych przykładów dla rzeczywistych zastosowań, potencjalna stronniczość w prezentacji niektórych teorii, niewystarczająca głębia w tematach takich jak gromadzenie danych i analiza obliczeniowa.

(na podstawie 26 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Network Science

Zawartość książki:

Sieci są wszędzie, od Internetu po sieci społeczne i genetyczne, które determinują nasze biologiczne istnienie. Ilustrowany w pełnym kolorze, ten pionierski podręcznik, obejmujący szeroki zakres tematów, od fizyki po informatykę, inżynierię, ekonomię i nauki społeczne, wprowadza naukę o sieciach do interdyscyplinarnej publiczności.

Od pochodzenia sześciu stopni separacji po wyjaśnienie, dlaczego sieci są odporne na przypadkowe awarie, autor bada, w jaki sposób rozprzestrzeniają się wirusy takie jak Ebola i H1N1 oraz dlaczego nasi przyjaciele mają więcej przyjaciół niż my. Wykorzystując liczne przykłady z prawdziwego świata, ten innowacyjnie zaprojektowany tekst zawiera wyraźne rozgraniczenie między materiałem na poziomie licencjackim i magisterskim.

Wzory matematyczne i pochodne są zawarte w sekcjach Advanced Topics, umożliwiając korzystanie z nich na różnych poziomach. Obszerne zasoby internetowe, w tym filmy i oprogramowanie do analizy sieci, sprawiają, że jest to wieloaspektowy towarzysz dla każdego, kto interesuje się nauką o sieciach.