Data Science with R for Psychologists and Healthcare Professionals
To wprowadzenie do R dla studentów psychologii i nauk o zdrowiu ma na celu przyspieszenie czytelnika przez niektóre z najtrudniejszych aspektów nauki analizy danych i statystyki. Pokazuje korzyści dla powtarzalności i niezawodności korzystania z języka programowania w porównaniu z komercyjnymi pakietami oprogramowania, takimi jak SPSS.
Początkowe rozdziały rozwijają się w łagodnym tempie, aby dać czytelnikowi pewność siebie w przejściu ze środowiska oprogramowania typu "wskaż i kliknij" do bardziej solidnego i niezawodnego świata kodowania statystycznego. Jest to całkowicie nowoczesne i aktualne podejście wykorzystujące RStudio i tidyverse. Szczegółowo omówiono szereg pakietów R istotnych dla badań psychologicznych.
Wiele badań w naukach o zdrowiu dotyczy danych kwestionariuszowych, które mogą wymagać przekodowania, agregacji i transformacji przed zastosowaniem technik ilościowych i analizy statystycznej. R oferuje wiele przydatnych i przejrzystych funkcji do przetwarzania danych i sprawdzania właściwości psychometrycznych.
Zostały one szczegółowo zilustrowane, wraz z szeroką gamą narzędzi R do wizualizacji danych. Wiele podręczników wprowadzających do statystyki dla nauk o zdrowiu opiera się na zabawkowych przykładach - w przeciwieństwie do nich, ta książka korzysta z otwartych zbiorów danych z opublikowanych badań psychologicznych, aby zarówno zmotywować, jak i zademonstrować przejście od manipulacji danymi i analizy do opublikowanego raportu.
R Markdown staje się preferowaną metodą komunikacji w społeczności otwartej nauki. Książka ta obejmuje również szczegółowe informacje na temat tego, jak zintegrować korzystanie z dokumentów R Markdown z przepływem pracy badawczej i jak wykorzystać je do przygotowania manuskryptów do publikacji, zgodnie z najnowszymi wytycznymi stylu APA.
