Nauka o danych z Pythonem

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 11 głosach.

Oryginalny tytuł:

Data Science with Python

Zawartość książki:

Wykorzystaj moc bibliotek nauki o danych Pythona i zaawansowanych technik uczenia maszynowego do analizy dużych nieustrukturyzowanych zbiorów danych i przewidywania wystąpienia określonego zdarzenia w przyszłości. Kluczowe cechy Poznaj głębię nauki o danych, od gromadzenia danych po wizualizację Poznaj szczegółowo pandas, scikit-learn i Matplotlib Zbadaj różne algorytmy nauki o danych przy użyciu rzeczywistych zestawów danych Opis książki

Data Science with Python rozpoczyna się od wprowadzenia do nauki o danych i uczy instalowania pakietów potrzebnych do stworzenia środowiska kodowania nauki o danych. Poznasz trzy główne techniki uczenia maszynowego: uczenie bez nadzoru, uczenie nadzorowane i uczenie ze wzmocnieniem. Poznasz również podstawowe techniki klasyfikacji i regresji, takie jak maszyny wektorów nośnych, drzewa decyzyjne i regresja logistyczna.

Przechodząc przez kolejne rozdziały, poznasz podstawowe funkcje, struktury danych i składnię języka Python, które są używane do łatwej obsługi dużych zbiorów danych. Poznasz biblioteki NumPy i pandas do obliczeń macierzowych i manipulacji danymi, dowiesz się, jak używać Matplotlib do tworzenia wysoce konfigurowalnych wizualizacji, a także zastosujesz algorytm wzmacniania XGBoost do tworzenia prognoz. W końcowych rozdziałach poznasz konwolucyjne sieci neuronowe (CNN), algorytmy głębokiego uczenia wykorzystywane do przewidywania, co znajduje się na obrazie. Zrozumiesz również, jak przekazywać ludzkie zdania do sieci neuronowej, sprawić, by model przetwarzał informacje kontekstowe i tworzyć systemy przetwarzania języka ludzkiego w celu przewidywania wyników.

Pod koniec tej książki będziesz w stanie zrozumieć i wdrożyć dowolny nowy algorytm nauki o danych i będziesz mieć pewność, że możesz eksperymentować z narzędziami lub bibliotekami innymi niż te omówione w książce. Czego się nauczysz Wstępnie przetwarzaj dane, aby były gotowe do użycia w uczeniu maszynowym Twórz wizualizacje danych za pomocą Matplotlib Użyj scikit-learn do redukcji wymiaru za pomocą analizy głównych składowych (PCA) Rozwiązuj problemy z klasyfikacją i regresją Uzyskaj prognozy za pomocą biblioteki XGBoost Przetwarzaj obrazy i twórz modele uczenia maszynowego, aby je dekodować Przetwarzaj ludzki język do przewidywania i klasyfikacji Użyj TensorBoard do monitorowania metryk treningowych w czasie rzeczywistym Znajdź najlepsze hiperparametry dla swojego modelu za pomocą AutoML Dla kogo jest ta książka?

Data Science with Python jest przeznaczony dla analityków danych, naukowców zajmujących się danymi, inżynierów baz danych i analityków biznesowych, którzy chcą przejść do korzystania z Pythona i technik uczenia maszynowego do analizy danych i przewidywania wyników. Podstawowa znajomość języka Python i analityki danych okaże się korzystna dla zrozumienia różnych koncepcji wyjaśnionych w tej książce. Spis treści Przedmowa Wprowadzenie do nauki o danych i wstępnego przetwarzania danych Wizualizacja danych Wprowadzenie do uczenia maszynowego za pomocą Scikit-Learn Redukcja wymiarowości i uczenie nienadzorowane Opanowanie danych strukturalnych Dekodowanie obrazów Przetwarzanie ludzkiego języka Wskazówki i sztuczki branżowe