Nauka o danych, wizualizacja danych i cyfrowe bliźniaki

Oryginalny tytuł:

Data Science, Data Visualization, and Digital Twins

Zawartość książki:

Wizualizacje w czasie rzeczywistym, oparte na sieci i interaktywne okazały się znakomitymi metodologiami i narzędziami w wielu dziedzinach, gdy dostępna jest wiedza z zakresu zaawansowanej nauki o danych i technik wizualizacji.

Wynika to z faktu, że nowoczesne podejścia analityczne do nauki o danych, takie jak uczenie maszynowe / głębokie lub sztuczna inteligencja, a także cyfrowe partnerstwo, obiecują zapewnić wgląd w dane, umożliwić świadome podejmowanie decyzji i ułatwić bogate interakcje między zainteresowanymi stronami. Korzyści płynące z wizualizacji danych, nauki o danych i cyfrowych technologii bliźniaczych motywują tę książkę, która pokazuje i prezentuje liczne opracowane i zaawansowane metody nauki o danych i wizualizacji.

Rozdziały obejmują takie tematy, jak techniki głębokiego uczenia się, wizualizacje internetowe i oparte na pulpitach nawigacyjnych podczas pandemii COVID, modelowanie 3D drzew na potrzeby komunikacji mobilnej, cyfrowe partnerstwo w przemyśle wydobywczym, biblioteki nauki o danych oraz potencjalne obszary przyszłego rozwoju nauki o danych.