Nauka o danych w chemii: Sztuczna inteligencja, duże zbiory danych, chemometria i obliczenia kwantowe z Jupyterem

Opinie czytelników

Książka przedstawia rewolucyjne spojrzenie na skrzyżowanie chemii i nauki o danych, dostarczając cennych spostrzeżeń i praktycznych przykładów kodu dla osób zainteresowanych cyfryzacją chemii. Może jednak stanowić wyzwanie dla chemików bez doświadczenia w Pythonie, a naukowcy zajmujący się danymi mogą uznać wyjaśnienia chemiczne za zbyt krótkie.

⬤ Zapewnia kompleksowy przegląd podejść i technik do digitalizacji chemii
⬤ wprowadza nowy sposób myślenia o chemii
⬤ zawiera ponad 200 przykładów kodu
⬤ udana integracja chemii i nauki o danych.

⬤ Wymaga doświadczenia z Pythonem dla chemików
⬤ teoretyczne wprowadzenia są zbyt krótkie dla naukowców zajmujących się danymi
⬤ skomplikowany układ w formatach innych niż PDF eBook.

(na podstawie 1 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Data Science in Chemistry: Artificial Intelligence, Big Data, Chemometrics and Quantum Computing with Jupyter

Zawartość książki:

Stale rosnące bogactwo informacji doprowadziło do powstania czwartego paradygmatu nauki.

Ten nowy obszar działalności - nauka o danych - obejmuje informatykę, matematykę i daną dziedzinę specjalistyczną. Niniejsza książka koncentruje się na chemii, wyjaśniając, jak wykorzystać naukę o danych do głębokiego wglądu i przenieść badania chemiczne i inżynierię na wyższy poziom.

Obejmuje ona nowoczesne aspekty, takie jak Big Data, sztuczna inteligencja i obliczenia kwantowe.