Nauka o danych dla Covid-19 Tom 1: Perspektywy obliczeniowe

Oryginalny tytuł:

Data Science for Covid-19 Volume 1: Computational Perspectives

Zawartość książki:

Data Science for COVID-19 przedstawia najnowocześniejsze badania nad technikami nauki o danych w celu wykrywania, łagodzenia, leczenia i eliminacji COVID-19.

Rozdziały stanowią wprowadzenie do nauki o danych w badaniach nad COVID-19, biorąc pod uwagę przeszłe i przyszłe pandemie, a także powiązane odmiany koronawirusa. Inne rozdziały obejmują szeroki zakres zastosowań nauki o danych dotyczących badań nad COVID-19, w tym analizę obrazu i przetwarzanie danych, geoprzetwarzanie i śledzenie, systemy predykcyjne, poznanie projektowe, technologie mobilne i rozwiązania telemedyczne.

Następnie w książce omówiono rozwiązania oparte na sztucznej inteligencji, innowacyjne metody leczenia i bezpieczeństwo publiczne. Wreszcie, czytelnicy dowiedzą się o zastosowaniach Big Data i nowych modelach danych do łagodzenia skutków.