Nauka o danych dla biznesu: Co musisz wiedzieć o eksploracji danych i analitycznym myśleniu o danych

Opinie czytelników

Data Science for Business autorstwa Fostera Provosta i Toma Fawcetta to kompleksowy przewodnik, który wprowadza podstawowe pojęcia i zastosowania nauki o danych w kontekście biznesowym. Książka podkreśla znaczenie zrozumienia zarówno problemów biznesowych, jak i myślenia opartego na analizie danych, zapewniając wgląd w wybór modeli, metody oceny i praktyczne techniki eksploracji danych. Podczas gdy wielu recenzentów chwali jej przystępność i praktyczne przykłady, niektórzy wyrażają pragnienie większej głębi w niektórych obszarach i lepszej prezentacji w formatach elektronicznych.

⬤ Doskonałe wprowadzenie do nauki o danych, dostępne dla początkujących i profesjonalistów biznesowych.
⬤ Zawiera praktyczne zastosowania i przykłady z życia wzięte.
⬤ Podkreśla istotne koncepcje, takie jak krzywa zysku w porównaniu z tradycyjnymi wskaźnikami dokładności.
⬤ Przyjazny dla użytkownika styl pisania z jasnymi wyjaśnieniami złożonych tematów.
⬤ Cenne źródło do rozwijania umiejętności myślenia opartego na analizie danych.
⬤ Polecana jako lektura obowiązkowa dla początkujących naukowców i menedżerów zajmujących się danymi.

⬤ Brak głębi w niektórych obszarach, wymagający dodatkowych materiałów dla bardziej zaawansowanych tematów.
⬤ Niektórzy recenzenci zauważyli, że wersja Kindle ma słabą czytelność równań matematycznych.
⬤ Brak ćwiczeń do przećwiczenia przedstawionych koncepcji.
⬤ Kilka osób stwierdziło, że tekst jest zbyt rozwlekły i mniej precyzyjny w przekazywaniu różnic między niektórymi tematami.

(na podstawie 293 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Data Science for Business: What You Need to Know about Data Mining and Data-Analytic Thinking

Zawartość książki:

Napisany przez uznanych ekspertów w dziedzinie nauki o danych, Fostera Provosta i Toma Fawcetta, Data Science for Business wprowadza w podstawowe zasady nauki o danych i prowadzi przez myślenie analityczne niezbędne do wydobycia użytecznej wiedzy i wartości biznesowej z gromadzonych danych. Przewodnik ten pomaga również zrozumieć wiele stosowanych obecnie technik eksploracji danych.

Oparty na kursie MBA, który Provost prowadził na New York University przez ostatnie dziesięć lat, Data Science for Business zawiera przykłady rzeczywistych problemów biznesowych, aby zilustrować te zasady. Dowiesz się nie tylko, jak poprawić komunikację między interesariuszami biznesowymi a naukowcami zajmującymi się danymi, ale także jak inteligentnie uczestniczyć w projektach nauki o danych w swojej firmie. Odkryjesz również, jak myśleć analitycznie i w pełni docenić, w jaki sposób metody data science mogą wspierać podejmowanie decyzji biznesowych.

⬤ Zrozumiesz, w jaki sposób nauka o danych pasuje do Twojej organizacji - i jak możesz ją wykorzystać w celu uzyskania przewagi konkurencyjnej.

⬤ Traktować dane jako zasób biznesowy, który wymaga starannych inwestycji, jeśli ma przynieść rzeczywistą wartość.

⬤ Podejść do problemów biznesowych w sposób analityczny, wykorzystując proces eksploracji danych do gromadzenia dobrych danych w najbardziej odpowiedni sposób.

⬤ Poznanie ogólnych koncepcji faktycznego wydobywania wiedzy z danych.

⬤ Stosować zasady nauki o danych podczas rozmów kwalifikacyjnych z kandydatami na stanowiska związane z nauką o danych.