Opinie czytelników
Podsumowanie:Książka jest kompleksowym podręcznikiem, który skutecznie łączy różne aspekty nauki o danych i analityki, co czyni ją cennym źródłem wiedzy dla uczących się. Niektórzy użytkownicy stwierdzili jednak, że brakuje jej treści w porównaniu z innymi dostępnymi opcjami.
Zalety:Kompleksowy podręcznik do nauki, łatwy do opanowania format, pomaga łączyć różne koncepcje w nauce o danych, dobry dla początkujących, zapewnia solidne podstawy w analityce i uczeniu maszynowym.
Wady:Niektórzy użytkownicy uważają, że zawartość jest minimalna i że dostępne są lepsze alternatywy; jeden użytkownik zwrócił książkę z powodu niezadowolenia.
(na podstawie 4 opinii czytelników)
Oryginalny tytuł:
Data Science for Business 2019 (2 BOOKS IN 1): Master Data Analytics & Machine Learning with Optimized Marketing Strategies (Artificial Intelligence,
Zawartość książki:
Ta książka zawiera dwa manuskrypty: Data Analytics for Businesses 2019 + Machine Learning for Beginners 2019.
Szukasz nowych sposobów na rozwój swojej firmy za pomocą zasobów, które już posiadasz? Chcesz wiedzieć, jak wielcy gracze, tacy jak Netflix, Amazon czy Shopify, wykorzystują analitykę danych do zwielokrotnienia swojego wzrostu? Dowiedz się, jak korzystać z analizy danych, aby zmaksymalizować swój biznes.
Tak, masz klientów, którzy uwielbiają Twój produkt. Masz jednak problemy ze znalezieniem nowych klientów i przyciągnięciem ich uwagi. Zdajesz sobie sprawę, że tracisz również klientów i nie masz pojęcia, co możesz zrobić, aby temu zapobiec. Jak wyróżnić się w tłumie firm? Jak dotrzeć do idealnego klienta i sprawić, by wybrał właśnie mnie? Jeśli to brzmi jak ty, to jest to przewodnik, którego potrzebujesz.
Ta książka przeprowadzi Cię przez podstawowe zasady nauki o danych i jak zastosować "analityczny sposób myślenia" w podejściu do biznesu. Dowiesz się, jak wydobywać cenne informacje ze źródeł danych, które już posiadasz, i podejmować świadome decyzje biznesowe, które pomogą Ci osiągnąć Twoje cele.
Dzięki rzeczywistym przykładom zastosowania analizy danych w Twojej firmie, ta książka robi to, czego inni nie robią: dzieli proces krok po kroku, dzięki czemu możesz zoptymalizować unikalne części swojej firmy.
Takich jak poprawa lojalności klientów lub zmniejszenie liczby rezygnacji. Przewodnik ten pomaga również zrozumieć wiele stosowanych obecnie technik eksploracji danych.
Odkryj wartość stosowanej nauki o danych w podejmowaniu decyzji biznesowych.
Z tej książki dowiesz się
⬤ Dlaczego każda firma powinna wykorzystywać analitykę danych.
⬤ Różnica między big data, data science i analityką danych.
⬤ Jak osiągnąć swoje cele poprzez zastosowanie analitycznego myślenia w biznesie.
⬤ Zalecane techniki eksploracji danych dla każdego z celów biznesowych.
⬤ Najważniejsza rzecz, o której należy pamiętać podczas wydobywania wiedzy z danych.
⬤ Jak wykorzystać analitykę danych do poprawy lojalności wobec marki i doświadczenia klienta.
⬤ Jak zatrudnić najlepszego analityka danych i nie tylko.
Jeśli czujesz się przytłoczony nowym tematem analityki danych, nie martw się. Ten przewodnik jest przeznaczony dla początkujących i zawiera wszystkie wskazówki, których potrzebujesz, aby zrozumieć podstawy wykorzystania analityki danych w swojej firmie. Więc nawet jeśli nigdy nie słyszałeś o analityce danych aż do dzisiaj, obiecuję, że przejdziemy przez to krok po kroku.
Pod koniec będziesz w stanie myśleć analitycznie i podejmować świadome decyzje biznesowe. Ta książka pokazuje, jak łatwo jest odnieść sukces, stosując tylko kilka zasad.
Przestań więc czytać ten opis i zamiast tego zacznij słuchać książki. Przewiń w górę i kliknij "kup teraz", a otrzymasz Machine Learning for Beginners 2019.
