Nauka inżynierii chaosu: Odkrywanie i przezwyciężanie słabości systemu poprzez eksperymenty

Opinie czytelników

Książka zapewnia solidne podstawy dla początkujących w inżynierii chaosu, oferując jasne wyjaśnienia podstawowych pojęć i praktyczne wskazówki dotyczące prowadzenia dni gry i automatyzacji procesów. Skupia się jednak w dużej mierze na konkretnych narzędziach autora, co niektórzy czytelnicy uznali za ograniczające i preferowali podejście bardziej niezależne od narzędzi.

⬤ Przejrzysta i łatwa do zrozumienia
⬤ świetna dla początkujących
⬤ oferuje dobre podstawy koncepcji inżynierii chaosu
⬤ zawiera praktyczne wskazówki dotyczące dni gier i automatyzacji.

Mocno skupia się na konkretnych narzędziach autora, co może ograniczać zastosowanie; brakuje szerszej, niezależnej od narzędzi perspektywy.

(na podstawie 3 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Learning Chaos Engineering: Discovering and Overcoming System Weaknesses Through Experimentation

Zawartość książki:

Większość firm ciężko pracuje, aby uniknąć kosztownych awarii, ale w złożonych systemach lepszym podejściem jest ich akceptacja i uczenie się na ich podstawie. Dzięki inżynierii chaosu można proaktywnie poszukiwać dowodów słabości systemu, zanim wywołają one kryzys. Ta praktyczna książka pokazuje programistom i administratorom systemów, jak planować i przeprowadzać udane eksperymenty inżynierii chaosu.

Słabości systemu wykraczają poza infrastrukturę, platformy i aplikacje, obejmując zasady, praktyki, podręczniki i ludzi. Autor Russ Miles wyjaśnia, dlaczego, kiedy i jak testować systemy, procesy i reakcje zespołu przy użyciu symulowanych awarii podczas Game Days. Dowiesz się również, jak dążyć do ciągłego chaosu poprzez automatyzację z funkcjami, które możesz udostępnić całemu zespołowi i organizacji.

⬤ Naucz się myśleć jak inżynier chaosu.

⬤ Zbuduj listę hipotez, aby określić, co może pójść nie tak w twoim systemie.

⬤ Rozwiń swoje hipotezy w eksperyment inżynierii chaosu Game Days.

⬤ Pisać, uruchamiać i uczyć się na podstawie zautomatyzowanych eksperymentów chaosu przy użyciu otwartego oprogramowania Chaos Toolkit.

⬤ Przekształcić eksperymenty chaosu w testy, aby potwierdzić, że udało ci się przezwyciężyć odkryte słabości.

⬤ Obserwuj i kontroluj zautomatyzowane eksperymenty chaosu podczas ich trwania.