Nauka i inżynieria oparta na danych: Uczenie maszynowe, systemy dynamiczne i kontrola

Opinie czytelników

Książka stanowi kompleksowe i przystępne wprowadzenie do nowoczesnej inżynierii opartej na danych, w szczególności koncentrując się na uczeniu maszynowym i teorii sterowania. Jest dobrze skonstruowana, z jasnymi wyjaśnieniami i praktycznymi przykładami, wzbogaconymi o towarzyszące filmy z YouTube. Jednak problemy z typografią wydania Kindle utrudniają czytanie, szczególnie tym, którzy polegają na równaniach matematycznych.

⬤ Przejrzyste i interesujące wyjaśnienia złożonych pojęć z zakresu uczenia maszynowego i teorii sterowania.
⬤ Przystępne zarówno dla początkujących, jak i zaawansowanych czytelników, z adaptowalnymi przykładami kodu.
⬤ Zawiera zalecane lektury i dobrą strukturę do nauki.
⬤ Uzupełniona o pouczające wykłady wideo na YouTube.
⬤ Przydatny w zastosowaniach inżynieryjnych z praktycznym naciskiem.

⬤ Rozmiar równań matematycznych w wydaniu Kindle jest zbyt mały, przez co dla niektórych użytkowników jest nieczytelny.
⬤ Książka zawiera literówki, a niektóre stwierdzenia są krytykowane za niepoprawne lub wprowadzające w błąd.
⬤ Ograniczona głębia w niektórych obszarach; niektórzy czytelnicy uznali ją za powierzchowną.
⬤ Wykorzystuje MATLAB zamiast Pythona, co niektórzy recenzenci uznali za zbędne.

(na podstawie 35 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Data-Driven Science and Engineering: Machine Learning, Dynamical Systems, and Control

Zawartość książki:

Odkrycia oparte na danych rewolucjonizują modelowanie, przewidywanie i kontrolę złożonych systemów.

Niniejszy podręcznik łączy uczenie maszynowe, matematykę inżynierską i fizykę matematyczną w celu zintegrowania modelowania i kontroli systemów dynamicznych z nowoczesnymi metodami nauki o danych. Podkreśla wiele z ostatnich postępów w obliczeniach naukowych, które umożliwiają stosowanie metod opartych na danych w różnorodnych złożonych systemach, takich jak turbulencje, mózg, klimat, epidemiologia, finanse, robotyka i autonomia.

Skierowany do zaawansowanych studentów studiów licencjackich i początkujących absolwentów nauk inżynieryjnych i fizycznych, tekst przedstawia szereg tematów i metod, od wprowadzających po najnowocześniejsze.