Ocena:
Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 10 głosach.
Models-Based Science Teaching
Ludzie postrzegają świat poprzez konstruowanie modeli mentalnych - opowiadając historię, interpretując mapę, czytając książkę. Każdy sposób, w jaki wchodzimy w interakcję ze światem, obejmuje modele mentalne, czy to tworzenie nowych, czy też budowanie na istniejących modelach poprzez wprowadzanie nowych informacji. W książce „Nauczanie przedmiotów ścisłych oparte na modelach” Steven Gilbert, autor i nauczyciel, bada koncepcję modeli mentalnych w odniesieniu do nauki przedmiotów ścisłych i tego, jak możemy zastosować to zrozumienie podczas nauczania przedmiotów ścisłych. Praktyczni nauczyciele przedmiotów ścisłych na wszystkich poziomach, którzy chcą odkrywać nowe i lepsze sposoby kształtowania i modelowania nauki, znajdą wartość w tej książce. Nauczanie przedmiotów ścisłych oparte na modelach dotyczy budowania modeli uczenia się, które pomagają uczniom w każdym wieku zrozumieć cztery podstawowe idee:
Uczenie się obejmuje konstruowanie modeli mentalnych, które z natury są uproszczone i podlegają zmianom.
Modele te są przyjmowane, ponieważ działają, a niekoniecznie dlatego, że są jedynymi prawdziwymi i najbardziej skutecznymi sposobami rozumienia świata.
Nikt nie jest w stanie w pełni zrozumieć żadnego modelu, a przez większość czasu pracujemy z przybliżeniami sytuacji.
To, co tworzymy, gdy się komunikujemy, jest wyrazem naszych wewnętrznych modeli mentalnych.
Zamiast opowiadać się za sztywnym programem nauczania, Gilbert twierdzi, że nauczanie przedmiotów ścisłych oparte na modelach obejmuje kreatywność nieodłącznie związaną z nauką i uczeniem się, mówiąc: „Najlepszym sposobem na zaangażowanie uczniów w kreatywność nauki jest zaangażowanie ich w dociekanie, zaczynając od stworzenia problemu, a kończąc na ukończonym, wyrażonym modelu”. ”
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)