Ocena:

Książka zapewnia fundamentalne zrozumienie handlu algorytmicznego z naciskiem na wskaźniki handlowe i rozwój systemu w Pythonie. Choć chwalona jest za zawartość informacyjną i szczegółowe przykłady, czytelnicy zwrócili uwagę na istotne kwestie związane z uszkodzonym kodem i nieodpowiednią korektą, co prowadzi do frustracji osób próbujących wdrożyć podane przykłady. Książka wydaje się być przeznaczona raczej dla czytelników z pewnym wcześniejszym doświadczeniem w programowaniu i koncepcjach handlowych, niż dla zupełnie początkujących.
Zalety:⬤ Oferuje solidne wprowadzenie do koncepcji handlu algorytmicznego i wskaźników, nie stając się zbyt podstawowym.
⬤ Zawiera szczegółowe przykłady i praktyczne wskazówki dotyczące kodowania.
⬤ Wielu czytelników uznało ją za dobry punkt wyjścia do tworzenia systemów transakcyjnych.
⬤ Niektórzy uważają ją za wystarczająco kompleksową i pouczającą dla osób posiadających wcześniejszą wiedzę.
⬤ Zawiera liczne błędy w kodowaniu i brakuje w niej technicznej korekty, co prowadzi do frustracji.
⬤ Wiele przykładów kodu jest uszkodzonych lub słabo wyjaśnionych, co może utrudniać zrozumienie, szczególnie dla początkujących.
⬤ Niektórzy czytelnicy uznali wyjaśnienia za niejasne i pozbawione szczegółów.
⬤ Zgłoszono problemy z fizyczną jakością książki, wpływające na jej użyteczność.
(na podstawie 16 opinii czytelników)
Learn Algorithmic Trading
Poznaj podstawy handlu algorytmicznego, aby zastosować algorytmy do rzeczywistych danych rynkowych i przeanalizować wyniki rzeczywistych strategii handlowych Kluczowe cechy Poznaj siłę handlu algorytmicznego na rynkach finansowych na rzeczywistych przykładach Poznaj algorytmy używane do przeprowadzania handlu algorytmicznego Naucz się budować własne algorytmiczne roboty handlowe, które nie wymagają interwencji człowieka Opis książki
Uzyskanie znaczącej przewagi nad konkurencją pod względem szybkości i wydajności w handlu algorytmicznym jest obecnie trudniejsze niż kiedykolwiek wcześniej. Poleganie na wyrafinowanych sygnałach handlowych, modelach predykcyjnych i strategiach może mieć ogromne znaczenie. Ta książka poprowadzi Cię przez te aspekty, dając wgląd w to, jak działają nowoczesne rynki i uczestnicy handlu elektronicznego.
Zaczniesz od wprowadzenia do handlu algorytmicznego, wraz z konfiguracją środowiska wymaganego do wykonywania zadań opisanych w książce. Poznasz kluczowe elementy handlu algorytmicznego i aspekty, które należy wziąć pod uwagę przed rozpoczęciem projektu zautomatyzowanego handlu. Następnie skupisz się na projektowaniu, budowaniu i obsłudze komponentów wymaganych do rozwoju praktycznego i dochodowego biznesu handlu algorytmicznego. Później dowiesz się, w jaki sposób opracowywane są ilościowe sygnały i strategie handlowe, a także wdrożysz i przeanalizujesz zaawansowane strategie handlowe, takie jak strategie zmienności, strategie publikacji ekonomicznych i arbitraż statystyczny. Wreszcie, stworzysz bota handlowego od podstaw przy użyciu algorytmów zbudowanych w poprzednich sekcjach.
Pod koniec tej książki będziesz dobrze zaznajomiony z elektronicznymi rynkami handlowymi i nauczysz się wdrażać, oceniać i bezpiecznie obsługiwać algorytmiczne strategie handlowe na rynkach na żywo. Czego się nauczysz Zrozumieć komponenty nowoczesnych algorytmicznych systemów i strategii handlowych Zastosować uczenie maszynowe w algorytmicznych sygnałach i strategiach handlowych przy użyciu Pythona Tworzyć, wizualizować i analizować strategie handlowe oparte na średniej rewersji, trendach, publikacjach ekonomicznych i nie tylko Kwantyfikować i budować system zarządzania ryzykiem dla strategii handlowych Python Zbudować backtester do uruchamiania symulowanych strategii handlowych w celu poprawy wydajności bota handlowego Wdrożyć i włączyć strategie handlowe na rynku rzeczywistym, aby utrzymać i poprawić rentowność Dla kogo jest ta książka?
Ta książka jest przeznaczona dla inżynierów oprogramowania, traderów finansowych, analityków danych i przedsiębiorców. Każdy, kto chce rozpocząć przygodę z handlem algorytmicznym i zrozumieć, jak to działa, a także poznać komponenty systemu transakcyjnego, protokoły i algorytmy wymagane do handlu w czarnej i szarej skrzynce oraz techniki budowania całkowicie zautomatyzowanego i dochodowego biznesu handlowego, również uzna tę książkę za przydatną. Spis treści Podstawy handlu algorytmicznego Rozszyfrowywanie rynków za pomocą analizy technicznej Przewidywanie rynków za pomocą podstawowego uczenia maszynowego Klasyczne strategie handlowe Wyrafinowane strategie algorytmiczne Zarządzanie ryzykiem strategii algorytmicznych Budowanie systemu handlowego w Pythonie Łączenie się z giełdami handlowymi Tworzenie backtestera w Pythonie Dostosowywanie się do uczestników rynku i zmieniających się rynków finansowych