Naucz się autonomicznego programowania w Pythonie: Wykorzystaj możliwości Pythona w sztucznej inteligencji, uczeniu maszynowym, uczeniu głębokim i procesach robotycznych

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Learn Autonomous Programming with Python: Utilize Python's Capabilities in Artificial Intelligence, Machine Learning, Deep Learning and Robotic Proces

Zawartość książki:

Uwolnij ukryty potencjał Pythona, aby stać się twórcą zmian we współczesnym przemyśle

Kluczowe cechy

? Poznaj polecenia Pythona dla RPA, przepływów pracy i hiperautomatyzacji.

? Zwięzłe rozdziały z przejrzystymi przykładami i rozbudowanymi kodami, które sprawiają, że nauka jest interesująca.

? Praktyczne przypadki użycia w branży na końcu każdego rozdziału, aby podkreślić jego rzeczywiste zastosowanie.

Opis

Obecny przemysł (zwany również Przemysłem 4.0) jest świadkiem bezprecedensowego rozwoju technologii w krótkim czasie, dzięki wykładniczemu wzrostowi mocy obliczeniowej w połączeniu z technologią internetową. W konsekwencji, dziedziny takie jak sztuczna inteligencja, uczenie maszynowe, głębokie uczenie i zrobotyzowana automatyzacja procesów zyskały na znaczeniu i stały się kręgosłupem organizacji, co sprawia, że nieuniknione jest, aby specjaliści podnosili swoje umiejętności w tych dziedzinach. Zorganizuj swoją pracę za pomocą AI i ML. Poznaj moc RPA, przeprowadzaj symfonie internetowe, wykorzystuj arkusze kalkulacyjne i automatyzuj e-maile. Możesz także wyodrębniać dane z plików PDF i obrazów, tworzyć choreografie aplikacji i bawić się głębokim uczeniem. Projektuj przepływy pracy, twórz finały hiperautomatyzacji i łącz Pythona z UiPath. Możesz dalej budować solidną scenę dla swoich projektów za pomocą PyScript i kontynuować automatyzację testów. Dzięki tej książce możesz zrewolucjonizować swoją pracę, jeden skrypt Pythona na raz. Książka ta może być używana jako gotowe odniesienie, a także jako podręcznik użytkownika do szybkiego rozwiązywania typowych potrzeb organizacyjnych, a nawet do odświeżania kluczowych pojęć technicznych.

Czego się nauczysz

? Będziesz dobrze rozumieć język Python i tworzyć zwięzłe, elastyczne i łatwe w utrzymaniu aplikacje na bieżące potrzeby branży.

? Poznasz techniki skrobania stron internetowych przy użyciu potężnych bibliotek do wydobywania cennych danych z sieci.

? Poznasz podstawy uczenia maszynowego, głębokiego uczenia, RPA i hiperautomatyzacji.

? Nauczysz się pisać zwarty i łatwy w utrzymaniu kod w Pythonie, dostosowany do typowych zastosowań we współczesnych branżach.

? Dowiesz się również, jak zastosować zdobytą wiedzę w rzeczywistych scenariuszach branżowych, korzystając z praktycznych przypadków użycia Pythona przedstawionych na końcu każdego rozdziału.

Dla kogo jest ta książka

Ta książka jest przeznaczona w szczególności dla studentów i profesjonalistów, którzy mają wcześniejszą praktyczną znajomość języka Python od poziomu podstawowego do średnio zaawansowanego i chcieliby poszerzyć swoje horyzonty programowania w Pythonie.

Spis treści

1. Dlaczego Python dla automatyzacji?

2. Podstawy RPA

3. Pierwsze kroki z AI/ML w Pythonie

4. Automatyzacja skrobania stron internetowych

5. Automatyzacja Excela i arkuszy kalkulacyjnych

6. Automatyzacja e-maili i wiadomości

7. Praca z plikami PDF i obrazami

8. Mechanizacja aplikacji, folderów i działań

9. Inteligentna automatyzacja Część 1: Korzystanie z uczenia maszynowego

10. Inteligentna automatyzacja, część 2: Wykorzystanie głębokiego uczenia

11. Automatyzacja procesów biznesowych

12. Hiperautomatyzacja

13. Python i UiPath

14. Architektura projektów automatyzacji

15. Framework PyScript

16. Automatyzacja testów w Pythonie