Natural Language Processing with TensorFlow - Second Edition: Kompletna książka NLP do implementacji najbardziej poszukiwanych modeli uczenia maszynowego i t

Opinie czytelników

Książka na temat przetwarzania języka naturalnego (NLP) jest dobrze przyjęta ze względu na kompleksowe omówienie zarówno klasycznych, jak i nowoczesnych technik wykorzystujących TensorFlow. Jest odpowiednia zarówno dla początkujących, jak i osób z pewną wcześniejszą wiedzą, zapewniając jasne wyjaśnienia i praktyczne przykłady. Wielu użytkowników uznało ją za edukacyjną i pomocną w zrozumieniu złożonych koncepcji NLP. Istnieją jednak opinie, że może nie być odpowiedni dla zupełnie początkujących i że może nie zagłębiać się wystarczająco głęboko w zaawansowane koncepcje matematyczne.

⬤ Kompleksowe omówienie technik NLP, w tym klasycznych metod i nowoczesnych podejść, takich jak Transformers.
⬤ Przejrzyste wyjaśnienia i praktyczne przykłady sprawiają, że jest ona przystępna zarówno dla początkujących, jak i tych z pewnym doświadczeniem.
⬤ Praktyczna aplikacja wykorzystująca TensorFlow ze szczegółowymi przykładami kodowania.
⬤ Materiały edukacyjne umożliwiające zrozumienie aspektów teoretycznych wraz z praktycznymi implementacjami.
⬤ Dobrze zorganizowana ścieżka od nowicjusza do eksperta w NLP.

⬤ Może nie być odpowiedni dla zupełnie początkujących w NLP lub TensorFlow.
⬤ Niektórzy czytelnicy uważali, że brakuje jej głębi w zaawansowanych wyjaśnieniach matematycznych dla najbardziej złożonych teorii.
⬤ Istnieją wzmianki o potencjalnych błędach w praktycznych przykładach (np. sieci splotowe używane nieprawidłowo do określonych zadań NLP).
⬤ Niektórzy postrzegali książkę jako zbyt encyklopedyczną lub długą, być może przytłaczającą dla zwykłych czytelników.

(na podstawie 13 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Natural Language Processing with TensorFlow - Second Edition: The definitive NLP book to implement the most sought-after machine learning models and t

Zawartość książki:

Od podstawowych zadań NLP po modele Transformer, to nowe wydanie uczy wykorzystywania potężnych interfejsów API TensorFlow do wdrażania kompleksowych rozwiązań NLP opartych na wydajnych modelach ML (Machine Learning).

Kluczowe cechy:

⬤ Nauka skutecznego rozwiązywania typowych problemów NLP za pomocą TensorFlow 2.x.

⬤ Wdrażanie kompleksowych potoków danych kierowanych przez podstawową architekturę modelu ML.

⬤ Wykorzystanie zaawansowanych technik LSTM do złożonych transformacji danych, niestandardowych modeli i metryk.

Opis książki:

Nauka rozwiązywania problemów związanych z przetwarzaniem języka naturalnego (NLP) jest ważną umiejętnością do opanowania ze względu na gwałtowny wzrost ilości danych w połączeniu z zapotrzebowaniem na rozwiązania uczenia maszynowego w produkcji. Natural Language Processing with TensorFlow, Second Edition, nauczy cię, jak rozwiązywać typowe problemy NLP w świecie rzeczywistym za pomocą różnych architektur modeli głębokiego uczenia.

Książka rozpoczyna się od zapoznania czytelników z NLP i podstawami TensorFlow. Następnie stopniowo uczy różnych aspektów TensorFlow 2.x. W kolejnych rozdziałach dowiesz się, jak generować potężne wektory słów, klasyfikować tekst, generować nowy tekst i generować podpisy pod obrazami, wśród innych ekscytujących przypadków użycia NLP w świecie rzeczywistym.

TensorFlow ewoluował jako ekosystem, który wspiera przepływ pracy uczenia maszynowego poprzez pozyskiwanie i przekształcanie danych, budowanie modeli, monitorowanie i produkcję. Następnie odczytamy tekst bezpośrednio z plików i wykonamy wymagane transformacje za pomocą potoku danych TensorFlow. Zobaczymy również, jak używać wszechstronnego narzędzia do wizualizacji znanego jako TensorBoard do wizualizacji naszych modeli.

Pod koniec tej książki o NLP będziesz w stanie swobodnie korzystać z TensorFlow do budowania modeli głębokiego uczenia się z wieloma różnymi architekturami i efektywnie pozyskiwać dane za pomocą TensorFlow Dodatkowo będziesz w stanie pewnie korzystać z TensorFlow w całym przepływie pracy uczenia maszynowego.

Czego się nauczysz:

⬤ Poznanie podstawowych koncepcji NLP i technik z wykorzystaniem TensorFlow.

⬤ Używać najnowocześniejszych transformatorów i sposobów ich wykorzystania do rozwiązywania zadań NLP.

⬤ Klasyfikacja zdań i generowanie tekstu przy użyciu CNN i RNNS.

⬤ Wykorzystanie zaawansowanych modeli do tłumaczenia maszynowego i generowania podpisów pod obrazami.

⬤ Tworzenie kompleksowych potoków danych w TensorFlow.

⬤ Poznanie interesujących faktów i praktyk związanych z wykonywanym zadaniem.

⬤ Twórz reprezentacje słowne dużych ilości danych na potrzeby głębokiego uczenia.

Dla kogo jest ta książka:

Ta książka jest przeznaczona dla programistów Pythona i programistów zainteresowanych głębokim uczeniem się, którzy chcą dowiedzieć się, jak wykorzystać TensorFlow do uproszczenia zadań NLP.

Zakłada się podstawową znajomość języka Python, a także podstawową wiedzę z zakresu uczenia maszynowego oraz rachunku różniczkowego i algebry liniowej na poziomie licencjackim. Nie jest wymagane wcześniejsze doświadczenie w przetwarzaniu języka naturalnego.