Narzędzia zarządzania danymi: Kryteria oceny, zarządzanie dużymi zbiorami danych i dostosowanie do zarządzania danymi w przedsiębiorstwie

Opinie czytelników

Książka „Data Governance Tools” zawiera uporządkowany przegląd technologii umożliwiających zarządzanie danymi, z naciskiem na konkretne oprogramowanie i związane z nim zadania. Jest ceniona za metodyczne podejście i praktyczne ilustracje, choć brakuje w niej kompleksowych porównań funkcji omawianych narzędzi.

Książka jest metodyczna i zawiera przejrzystą, uporządkowaną listę zadań i procesów związanych z zarządzaniem danymi. Skutecznie wykorzystuje ilustracje, aby pokazać, w jaki sposób różne produkty oprogramowania realizują te zadania, dzięki czemu treść jest konkretna i możliwa do zastosowania. Wielu czytelników uważa ją za przydatną do zrozumienia zarządzania danymi w kontekście świata rzeczywistego.

Książka nie oferuje szczegółowych porównań funkcjonalności różnych narzędzi programowych, co może ograniczać jej użyteczność przy podejmowaniu decyzji o wyborze narzędzi. Niektórzy użytkownicy zauważyli, że niektóre rozdziały, takie jak ten dotyczący analityki i raportowania, były zbyt krótkie.

(na podstawie 2 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Data Governance Tools: Evaluation Criteria, Big Data Governance, and Alignment with Enterprise Data Management

Zawartość książki:

Kompleksowo omawia kryteria oceny i możliwości narzędzi programowych dostępnych do wdrażania programu zarządzania danymi. Programy zarządzania danymi często rozpoczynają się od korzystania z programów takich jak Microsoft Excel i Microsoft SharePoint do dokumentowania i udostępniania artefaktów zarządzania danymi.

Jednak narzędzia te często nie posiadają krytycznych funkcji. W międzyczasie sprzedawcy rozwinęli swoją ofertę w zakresie zarządzania danymi do tego stopnia, że dzisiejsze organizacje muszą rozważyć narzędzia jako krytyczny element swoich programów zarządzania danymi. W tej książce ekspert w dziedzinie zarządzania danymi, Sunil Soares, dokonuje przeglądu architektury referencyjnej Enterprise Data Management (EDM) i omawia kluczowe zadania zarządzania danymi, które mogą być zautomatyzowane przez narzędzia do glosariuszy biznesowych, zarządzania metadanymi, profilowania danych, zarządzania jakością danych, zarządzania danymi podstawowymi, zarządzania danymi referencyjnymi i zarządzania polityką informacyjną.

Kolejne sekcje opisują punkty integracji między narzędziami EDM i zarządzaniem danymi oraz badają, w jaki sposób narzędzia zarządzania współdziałają z technologiami big data, w tym Hadoop, NoSQL, stream computing i analizą tekstu. Ostatnia część książki omawia kryteria oceny narzędzi do zarządzania danymi i zawiera przegląd kluczowych platform dostawców, w tym ASG, Collibra, Global IDs, IBM, Informatica, Orchestra Networks, SAP i Talend.