Myślenie statystyczne na przykładzie mediów

Opinie czytelników

Obecnie brak opinii czytelników. Ocena opiera się na 2 głosach.

Oryginalny tytuł:

Statistical Thinking through Media Examples

Zawartość książki:

Statistical Thinking through Media Examples wykorzystuje rzeczywiste przykłady z różnych mediów, aby dać studentom wprowadzenie do podstaw myślenia statystycznego. W przeciwieństwie do wielu standardowych tekstów w tej dyscyplinie, książka koncentruje się na zrozumieniu pojęciowym - znaczeniu stojącym za obliczeniami matematycznymi, a nie na samych obliczeniach. Książka przedstawia rygorystyczne wprowadzenie do myślenia statystycznego, niezbędnego fundamentu zarówno dla dyscypliny statystyki, jak i nauki o danych.

Napisana przystępnym językiem, książka rozpoczyna się od omówienia znaczenia uczenia się, jak oceniać jakość wyników badań prezentowanych przez media. To zrozumienie tworzy niezbędny kontekst dla kolejnych rozdziałów poświęconych projektowaniu badań ankietowych, w tym sondaży i ankiet. Pozostałe rozdziały wyjaśniają podstawowe pojęcia - prawdopodobieństwo, rozumowanie ze zmiennością danych, przedziały ufności, testowanie hipotez i regresję liniową - na przykładach medialnych. Studenci dowiadują się również, w jaki sposób testowanie hipotez może być nadużywane i manipulowane przez badaczy w celu uzyskania pożądanych wyników.

Trzecie wydanie zawiera współczesne przykłady medialne i powiązane wyniki badań dotyczące różnych zagadnień, w tym hydroksychlorochiny i COVID-19, skuteczności zaleceń dotyczących masek, wahań dotyczących szczepień i COVID-19, niedokładności prognoz sondażowych w stanach wahających się podczas wyborów w 2020 r., otyłości i COVID-19, nierówności rasowych i zmian klimatycznych.

Statistical Thinking through Media Examples to idealne źródło informacji dla każdego kursu, który zajmuje się statystyką wprowadzającą, szczególnie w naukach o zdrowiu i naukach społecznych, dziennikarstwie i biznesie.