Multimodal Biometric and Machine Learning Technologies: Applications for Computer Vision
MULTIMODALNE TECHNOLOGIE BIOMETRYCZNE I UCZENIA MASZYNOWEGO
Wraz z rosnącym zapotrzebowaniem na systemy biometryczne w różnych branżach, ta książka na temat multimodalnych systemów biometrycznych odpowiada na wezwanie do zwiększenia zasobów, aby pomóc badaczom, programistom i praktykom.
Multimodalne technologie biometryczne i uczenia maszynowego zrewolucjonizowały dziedzinę bezpieczeństwa i uwierzytelniania. Technologie te wykorzystują wiele źródeł informacji, takich jak rozpoznawanie twarzy, rozpoznawanie głosu i skanowanie odcisków palców, w celu weryfikacji tożsamości danej osoby. Potrzeba zwiększonego bezpieczeństwa i uwierzytelniania stała się coraz ważniejsza, a wraz z rozwojem technologii cyfrowych liczba cyberataków i kradzieży tożsamości gwałtownie wzrosła. Tradycyjne metody uwierzytelniania, takie jak hasła i kody PIN, stały się mniej bezpieczne, ponieważ hakerzy opracowują nowe sposoby ich obejścia. W tym kontekście multimodalne technologie biometryczne i uczenia maszynowego oferują bezpieczniejsze i bardziej niezawodne podejście do uwierzytelniania.
Książka ta dostarcza istotnych informacji na temat multimodalnych technologii biometrycznych i uczenia maszynowego oraz koncentruje się na tym, jak ludzie i komputery wchodzą w interakcje na coraz wyższym poziomie złożoności i prostoty. Książka zawiera treści dotyczące teorii multimodalnego projektowania biometrycznego, oceny i różnorodności użytkowników, a także wyjaśnia przyczyny leżące u podstaw problemów społecznych i organizacyjnych, które są zwykle poświęcone opisom metod rehabilitacji konkretnych procesów. Ponadto książka opisuje nowe algorytmy modelowania dostępne dla naukowców wszystkich odmian.
Publiczność
Naukowcy zajmujący się informatyką i biometrią, programiści projektujący i wdrażający systemy biometryczne oraz praktycy wykorzystujący systemy biometryczne w swojej pracy, tacy jak pracownicy organów ścigania lub pracownicy służby zdrowia.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)