Modelowanie zasobów oparte na danych

Opinie czytelników

Książka przedstawia ogólny przegląd modelowania zbiorników opartego na danych, ale brakuje w niej szczegółowych wskazówek i praktycznych przykładów dla początkujących, przez co czytelnicy czują się zdezorientowani, jak zacząć wdrażać omawiane koncepcje.

Autor jest uznanym autorytetem w branży, a wykłady prowadzące do książki stwarzają wysokie oczekiwania. Podkreślono znaczenie „kierowania się danymi”.

Książka nie jest wystarczająco szczegółowa dla nowicjuszy, brakuje w niej konkretnych przykładów i praktycznych wskazówek. Czytelnicy z wcześniejszym doświadczeniem w kodowaniu uznali ją za niewystarczającą, aby pomóc im zrozumieć, jak rozpocząć modelowanie zbiorników oparte na danych.

(na podstawie 1 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Data-Driven Reservoir Modeling

Zawartość książki:

Data-Driven Reservoir Modeling wprowadza nową technologię i protokoły (inteligentne systemy), które uczą czytelnika, jak stosować analizę danych do rozwiązywania rzeczywistych problemów inżynierii zbiorników. Książka opisuje, w jaki sposób wykorzystać algorytmy oparte na uczeniu maszynowym w celu zredukowania dużych ilości trudnych do zrozumienia danych do ilości, które można wykorzystać w praktyce. Poprzez manipulację danymi za pomocą sztucznej inteligencji, użytkownik dowiaduje się, jak wykorzystać nieprecyzyjność i niepewność w celu uzyskania praktycznych, solidnych, tanich, skutecznych i praktycznych rozwiązań wyzwań stojących przed technologami upstream w przemyśle naftowym.

Data-Driven Reservoir Modeling ma na celu wprowadzenie technologii, która jest stosunkowo nowa dla inżynierów naftowych i geologów, których codzienne obowiązki zawodowe zawsze prowadzą ich do punktów, w których należy podjąć krytyczne decyzje techniczne i ustalić strategie. Technologia opisana w tej książce dodaje kolejne narzędzie decyzyjne do arsenału technologów przemysłu naftowego. Książka ta powinna być również przydatna dla studentów inżynierii naftowej i nauk geologicznych na pierwszym lub ostatnim roku studiów, a także dla absolwentów.

Z pewnym stopniem znajomości zasad inżynierii naftowej, geologii naftowej i geofizyki naftowej.

Celem tej książki jest przedstawienie metodologii, która jest raczej nowa dla społeczności inżynierii naftowej i jest szczególnie odpowiednia do zastosowania analizy danych do fizycznych problemów inżynierii zbiorników w celu śledzenia stanu dynamiki w celu wzmocnienia procesu decyzyjnego. Dzięki pragmatycznemu podejściu przedstawionemu w tej książce, modelowanie oparte na danych może być skutecznie wykorzystywane w planowaniu złóż i badaniach rozwojowych.