Modeling in Mathematics
Modelowanie w matematyce zajmuje się koncepcją modelowania w dziedzinie matematyki.
Obejmuje ona statystyczny i spektralny model do reprezentowania zaszumionych dźwięków za pomocą sinusoid o krótkim czasie trwania, odporną bayesowską regularną estymację opartą na modelu regresji i odporną regresję kwadratową oraz jej zastosowanie do problemu zużycia energii. W książce omówiono także intuicjonistyczny rozmyty ważony model regresji liniowej z rozmytą entropią przy ograniczeniach liniowych, hybrydowe podejście regresji krokowej, regresji logistycznej, maszyny wektorów nośnych i drzewa decyzyjnego do prognozowania oszukańczych sprawozdań finansowych, analizę dynamiczną w jawnym algorytmie ciągłej iteracji i jego zastosowania, analizę dynamiczną i kontrolę chaosu dyskretnego modelu epidemii sis, stochastyczny dynamiczny model rynku energii elektrycznej i jego średnią analizę stabilności oraz wykorzystanie sztucznych sieci neuronowych do przewidywania bezpośredniego napromieniowania słonecznego.
