Stochastic Modelling in Process Technology: Volume 211
Istnieje coraz większe zapotrzebowanie na niezawodne modelowanie złożonych procesów. Techniki modelowania obliczeniowego, takie jak CFD i MD, mogą być wykorzystywane jako narzędzia do badania konkretnych systemów, ale ich pojawienie się nie zmniejszyło zapotrzebowania na ogólne, analityczne modele procesów. Systemy wielofazowe i wieloskładnikowe oraz procesy o wysokiej intensywności, wykazujące bardzo złożone zachowanie, stają się wszechobecne w przemyśle przetwórczym.
Niniejsza książka omawia elegancką, ale mało znaną technikę formułowania modeli procesów w technologii procesowej: stochastyczne modelowanie procesów.
Technika ta opiera się na obliczaniu rozkładu prawdopodobieństwa dla pozycji pojedynczej cząstki w zbiorniku procesowym i/lub właściwości cząstki w funkcji czasu, zamiast - jak to się robi tradycyjnie - opierać model na formułowaniu i rozwiązywaniu różniczkowych równań zachowania.
Zastosowanie tej techniki może znacznie uprościć formułowanie modelu, a nawet umożliwić modelowanie procesów tak złożonych, że tradycyjna metoda jest niewykonalna.
Modelowanie stochastyczne było sporadycznie wykorzystywane w różnych gałęziach technologii procesowej pod różnymi nazwami i postaciami. Niniejsza książka stanowi pierwszy przegląd tych prac i pokazuje, że techniki te mają podobny charakter i wykorzystują te same podstawowe narzędzia i techniki matematyczne.
Książka demonstruje również, w jaki sposób można wdrożyć modelowanie stochastyczne, opisując przykładowe przypadki, oraz pokazuje, w jaki sposób można sformułować model stochastyczny dla przypadku, którego nie można opisać za pomocą formułowania i rozwiązywania równań bilansu różniczkowego.