Statistical Modeling and Applications on Real-Time Problems: Unraveling Insights Through Advanced Analytical Techniques
W erze zdominowanej przez modele matematyczne i statystyczne, książka ta odkrywa głębokie znaczenie tych narzędzi w dekodowaniu niepewności w danych numerycznych, obserwacyjnych i obliczeniowych. Od instytucji rządowych po podmioty prywatne, statystyczne modele prognostyczne zapewniają krytyczne ramy dla optymalnego podejmowania decyzji, oferując zniuansowany wgląd w różne dziedziny, od klimatu po produkcję i nie tylko.
Ta książka.
-Służy jako kompleksowe źródło informacji na temat modelowania statystycznego, metodologii i technik optymalizacji w różnych dziedzinach.
-Zawiera wkład autorów z całego świata, kompilacja składa się z 10 wnikliwych rozdziałów, z których każdy dotyczy krytycznych aspektów szacowania i optymalizacji za pomocą modelowania statystycznego.
-Obejmuje spektrum tematów, od nieparametrycznych statystyk dobrego dopasowania po zastosowania bayesowskie, książka bada nowe metody ponownego próbkowania, zaawansowane miary trybu empirycznego i analizę zachowań przejściowych w systemach kolejkowych.
-Obejmuje asymptotyczne właściwości statystyk dobroci dopasowania, praktyczne zastosowania statystyki bayesowskiej, modyfikacje algorytmu Hard EM i jawne prawdopodobieństwa przejściowe.
-Książka ta stanowi świadectwo globalnej współpracy, oferując bogaty zestaw modeli statystycznych i matematycznych wraz z rzeczywistymi problemami.
Książka ta jest świadectwem globalnej współpracy, oferując bogaty wachlarz godnego pochwały modelowania statystycznego i matematycznego wraz z rozwiązywaniem rzeczywistych problemów. Jest ona gotowa do zapoczątkowania dalszych badań, dyskusji i innowacji w dziedzinie modelowania statystycznego i optymalizacji.
© Book1 Group - wszelkie prawa zastrzeżone.
Zawartość tej strony nie może być kopiowana ani wykorzystywana w całości lub w części bez pisemnej zgody właściciela.
Ostatnia aktualizacja: 2024.11.13 21:45 (GMT)