Modelowanie przyczynowe

Opinie czytelników

Książka jest pozycjonowana jako pomocne wprowadzenie do modelowania przyczynowego, chwalona za zwięzłość i przydatność jako punkt odniesienia dla zaawansowanych badań. Spotyka się jednak z krytyką za abstrakcyjne podejście i nieaktualne treści, które mogą stanowić wyzwanie dla niektórych czytelników.

Uwielbiany za zwięzłe wprowadzenie do modelowania przyczynowego, służy jako przydatne źródło informacji dla absolwentów i badaczy, uważany za dobrą wartość ze względu na jakość i zawartość, doceniany za bycie przydatnym źródłem długo po zakończeniu zajęć.

Niektórzy czytelnicy uważają, że prezentacja abstraktów jest frustrująca i myląca, szczególnie w początkowych sekcjach. Pojawiają się skargi dotyczące przestarzałych treści i braku jasnych, konkretnych przykładów na początku książki.

(na podstawie 5 opinii czytelników)

Oryginalny tytuł:

Causal Modeling

Zawartość książki:

Znacznie poprawione i zaktualizowane wydanie wcześniejszego tomu serii.

Asher przedstawia szereg technik modelowania przyczynowego, zaczynając od prac Simona i Blalocka, a kończąc na rekurencyjnej i nierekurencyjnej estymacji ścieżek. Szczególna uwaga poświęcona jest wielu problemom w przyczynowej analizie danych, z ilustracjami z badań nad socjalizacją polityczną i zachowaniami wyborczymi.