Ocena:
Książka na temat tworzenia treści 3D na podstawie obrazów jest dobrze przyjęta przez badaczy grafiki ze względu na kompleksowe omówienie modelowania na podstawie obrazów, w tym podstawowej geometrii i praktycznych metod rekonstrukcji 3D. Struktura książki, która zawiera zwięzłe podsumowania złożonych tematów, jest chwalona. Niektórzy czytelnicy uważają jednak, że sekcja geometrii jest nieco kompaktowa w porównaniu z innymi zasobami.
Zalety:⬤ Dobrze omawia podstawowe tematy modelowania na podstawie obrazów.
⬤ Dobra struktura podzielona na trzy pouczające części: geometria widzenia, aspekty obliczeniowe i zastosowania.
⬤ Zwięzły przegląd najważniejszych algorytmów w obszarze geometrii wizyjnej.
⬤ Podsumowuje lata badań autora i studentów, dzięki czemu jest cennym źródłem wiedzy dla absolwentów i naukowców.
⬤ Zawiera praktyczne metody i spostrzeżenia dotyczące wyzwań związanych z rekonstrukcją 3D.
⬤ Sekcja geometrii może być zbyt kompaktowa dla tych, którzy szukają bardziej dogłębnego materiału w porównaniu z innymi tekstami, takimi jak książka Hartleya i Zissermana.
⬤ Może stanowić wyzwanie dla czytelników mniej zaznajomionych z metodami wizyjnymi.
(na podstawie 2 opinii czytelników)
Image-Based Modeling
"Ta książka poprowadzi Cię w podróż modelowania 3D od teorii z elegancką matematyką do zastosowań z pięknymi obrazami modeli 3D. Napisana w prosty, bezpośredni i zwięzły sposób, czytelnicy poznają aktualny stan wiedzy na temat rekonstrukcji i modelowania 3D." --Profesor Takeo Kanade, Carnegie Mellon University O tej książce: Społeczności zajmujące się wizją komputerową i grafiką używają różnych terminologii dla tych samych pomysłów.
Ta książka zapewnia tłumaczenie, umożliwiając badaczom grafiki stosowanie koncepcji wizyjnych i odwrotnie Niezależność rozdziałów pozwala czytelnikom bezpośrednio przejść do konkretnego rozdziału, który ich interesuje W porównaniu z innymi tekstami, daje bardziej zwięzłe ogólne traktowanie i koncentruje się przede wszystkim na geometrii wizyjnej Modelowanie oparte na obrazach jest przeznaczone dla absolwentów, naukowców i inżynierów pracujących w dziedzinie wizji komputerowej, grafiki komputerowej, przetwarzania obrazu, robotyki, rzeczywistości wirtualnej i fotogrametrii. O autorze Long Quan jest profesorem Wydziału Informatyki i Inżynierii na Uniwersytecie Nauki i Technologii w Hongkongu.
Uzyskał tytuł doktora informatyki w INRIA i był pracownikiem naukowym CNRS w INRIA. Profesor Quan jest członkiem IEEE Computer Society.